AI Specialist (m / w / d) - bis 6000 Euro

TechStaff Solutions Heidelberg GmbH; Dortmund; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Personalvermittler sucht einen KI-Entwickler zur Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen. Sie sind verantwortlich für die technische Umsetzung von KI-Projekten, einschließlich Datenanalysen und Qualitätssicherung. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Python, TensorFlow und relevanter Erfahrung in der Softwareentwicklung. Flexible Arbeitsplatzoptionen stehen zur Verfügung.

Leistungen

Individuelle Karriereberatung

Zugang zu exklusiven Stellenangeboten

Langfristige Karriereperspektiven

Qualifikationen

• 3–5 Jahre relevante Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen.
• Alternativ: Mehrjährige Berufserfahrung mit relevanten Zertifikaten.
• Fundierte Kenntnisse in ML- / DL-Frameworks.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten und Modell-Deployment.

Aufgaben

• Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen.
• Durchführung von Datenanalysen und explorativer Datenvisualisierung.
• Verantwortung für End-to-End-KI-Projekte.
• Mitgestaltung von Architekturentscheidungen.

Kenntnisse

Python

TensorFlow

scikit-learn

Künstliche Intelligenz

Machine Learning

Deep Learning

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder Data Science

Tools

AWS

Docker

Kubernetes

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Über uns

Bereit für den nächsten Karriereschritt? Dann bewirb Dich jetzt! Wir bieten Dir die Chance, bei führenden Unternehmen in zukunftsweisenden Bereichen wie IT, Big Data, KI, Engineering und Erneuerbare Energien durchzustarten. Als deutschlandweit agierender Personalvermittler haben wir exklusive Positionen bei modernen Start-ups, aufstrebenden Mittelständlern und DAX-Konzernen. Deine Zukunft wartet – Dein Wohnsitz ist in Deutschland und Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Deine Benefits bei der Direktvermittlung

• Zugang zu exklusiven, nicht veröffentlichten Stellenangeboten
• Langfristige Karriereperspektiven in Festanstellung in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld
• Individuelle und persönliche Betreuung und Karriereberatung
• Schneller und effizienter Bewerbungsprozess
• Vertraulichkeit und Diskretion während des gesamten Prozesses
• Unterstützung bei Vertragsverhandlungen und Gehaltsgesprächen
• Zugang zu Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Wenn das spannend klingt, freuen wir uns auf Deine Bewerbung – gerne mit Lebenslauf und aktuellen Kontaktdaten (E-Mail & Telefonnummer). Wir freuen uns auf den Austausch!

Dein Team der Tech Staff Solutions

Julia Fuchs

Telefon: [phone]

E-Mail: [e-mail]

www.tech-staff.de

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für produktive Systeme.
• Durchführung von Datenanalysen, Feature Engineering und explorativer Datenvisualisierung.
• Verantwortung für die technische Umsetzung von End-to-End-KI-Projekten – von der Problemdefinition bis zur Modellintegration.
• Evaluation neuer KI-Methoden und Frameworks (z. B. LLMs, generative Modelle, MLOps).
• Mitgestaltung von Architekturentscheidungen und Integration in bestehende IT-Landschaften.
• Qualitätssicherung durch Tests, Validierung und Monitoring von Modellen im Einsatz.
• Fachlicher Austausch mit Stakeholdern und Mentoring von Junior-Kolleginnen und -Kollegen.

Das zeichnet Dich aus

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Alternativ: Nachgewiesene mehrjährige Berufserfahrung mit relevanten Zertifikaten (z. B. TensorFlow, AWS ML, Microsoft AI).
• 3–5 Jahre relevante Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen im industriellen oder forschungsnahen Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML- / DL-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP) sowie Deployment von Modellen (z. B. mit Docker, Kubernetes, MLflow).
• Erfahrung mit NLP, CV, Zeitreihenanalyse oder Recommendation Engines wünschenswert.
• Solides Verständnis von Softwareentwicklung und Softwarearchitektur.