AI Solutions Engineer (m/w/d) LLM, RAG & Automation

Amadeus Fire

Saarbrücken

Hybrid

EUR 65,000 - 85,000

Full time

11 hours ago
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Benefits offered by this job

30 Urlaubstage
Homeoffice-Option
Hybrides Arbeiten
Weiterbildung
Strukturierte Einarbeitung

Job summary

Amadeus Fire AG sucht einen AI Solutions Engineer (m/w/d) mit Fokus auf LLM, RAG & Automation. Sie kombinieren Softwareentwicklung, KI‑Anwendungen und Systemintegration zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen.

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Entwicklung praxisnaher AI‑Lösungen, integrieren ERP-, DMS- und Produktionssysteme über APIs und setzen Projekte von Proof of Concept bis produktiv um. Standortflexibilität und Homeoffice-Option werden geboten.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Fundierte Programmiererfahrung, idealerweise in Python, APIs und SQL.
  • Praxis in Generative AI, LLMs und Retrieval-Augmented Generation.
  • Erfahrung mit Systemintegration und modernen Entwicklungsprozessen.

Responsibilities

  • Analyse und Digitalisierung von Geschäfts-, Engineering- und Produktionsprozessen.
  • Entwicklung von AI-Lösungen mit LLMs, RAG und AI Agents.
  • Umsetzung von Lösungen vom PoC bis zum produktiven Einsatz.
  • Integration von Microsoft 365, ERP, DMS und Produktionssystemen über APIs.
  • Entwicklung eigener Anwendungen, Services und Automatisierungen.
  • Evaluierung von Cloud-, On-Premises- und Open-Source‑AI-Technologien.
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und externen Partnern.

Skills

Python
APIs
SQL
Softwareentwicklung
Generative AI
LLMs
RAG
AI Agents

Education

Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Microsoft 365
ERP-Systeme
DMS
Datenbanken

Job description

AI Solutions Engineer (m/w/d) LLM, RAG & Automation

Die Position verbindet Softwareentwicklung, künstliche Intelligenz und Systemintegration mit der konkreten Digitalisierung von Geschäfts-, Engineering- und Produktionsprozessen. Der Fokus liegt auf praxisnahen AI‑Lösungen mit messbarem Nutzen für die Fachbereiche.

Ihre Benefits
  • Unbefristete Festanstellung mit 30 Urlaubstagen auf Vollzeitbasis
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche
  • Flache Hierarchien und hoher Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung eigener Ideen
  • Individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Trainings, Seminare und externe Schulungen
  • Zusätzliche Sozialleistungen sowie strukturierte Einarbeitung mit persönlichem Sparringspartner
Ihre Aufgaben
  • Analyse und Digitalisierung von Geschäfts-, Engineering- und Produktionsprozessen
  • Entwicklung von AI‑Lösungen mit LLMs, RAG und AI Agents
  • Umsetzung von Lösungen vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz
  • Integration von Microsoft 365, ERP, DMS und Produktionssystemen über APIs
  • Entwicklung eigener Anwendungen, Services und Automatisierungen
  • Evaluierung von Cloud‑, On‑Premises‑ und Open‑Source‑AI-Technologien
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und externen Partnern
Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, APIs und SQL
  • Erfahrung mit modernen Entwicklungsprozessen und der Umsetzung eigener technischer Lösungen
  • Praktische Erfahrung mit Generative AI, Large Language Models und Retrieval‑Augmented Generation
  • Idealerweise zusätzliche Erfahrung mit AI Agents und modernen Integrationsansätzen
  • Verständnis für Systemintegration, Datenarchitekturen und Unternehmensprozesse, idealerweise mit Bezug zu ERP‑, DMS‑ oder Produktionssystemen
  • Eigenständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, gemeinsam mit Fachbereichen konkrete technische Lösungen zu entwickeln
  • Deutschkenntnisse auf mindestens B2‑Niveau erforderlich
Weitere Details
  • Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
  • Branche: Elektronikhersteller
  • Karrierestufe: Professional/Experienced
  • Gehaltsrahmen: 65.000 bis 85.000 EUR/Jahr
  • Homeoffice-Option
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