AI Solution Architect (m/w/d) arbeitnow virtual7 GmbH Homeoffice · 9/26/2026

Primetime; Deutschland; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Remote Work

Hardware-Budget

Mentale Gesundheit (OpenUp)

Weiterbildungsbudget

Mitarbeiter-PC-Programm

JobRad

Zusammenfassung

Primetime sucht eine/n AI Solution Architect (m/w/d) zur Gestaltung der KI-/ML- Gesamtarchitektur in der Cloud mit Schwerpunkt Azure. Sie leiten ML-Pipeline-Projekte, arbeiten eng mit ML/AI- und MLOps-Teams zusammen und beraten Stakeholder zu KI-Architekturen.

Sie verfügen über mehrjährige Enterprise-Erfahrung, kenne n ML-Frameworks, LangChain/LlamaIndex und bringen starke Deutsch- (C2) und gute Englischkenntnisse mit. Flexible Arbeitsmodelle und modernes Tech-Umfeld erwarten Sie.

Qualifikationen

• Fundierte Cloud-KI-/ML-Lösungen, ideal Azure, ML/AI-Architektur.
• Erfahrung mit MLOps-Konzepten und Tools wie MLflow/Kubeflow/Azure ML Pipelines.
• RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Umgang mit Vektordatenbanken.
• Integration/Orchestrierung von Sprachmodellen mit LangChain/LlamaIndex.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• CI/CD für ML-Anwendungen, Experiment-Tracking, Model Registry.
• Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen aufgebaut.
• Kenntnisse in Docker, Kubernetes, IaC (Terraform) und Observability.
• Sicherheit, Datenschutz und AI Governance im Enterprise-Umfeld.
• Deutsch auf C2-Niveau, gutes Englisch.
• Wünschenswert: Erfahrung in der Energiebranche.

Aufgaben

• Entwerfe und entwickle die KI-/ML-Gesamtarchitektur als Enterprise-Plattform (Azure).
• Technische Führung von ML-Pipeline-Projekten (Training, Deployment, Monitoring, Drift).
• Optimiere RAG-Architekturen (Chunking, Retrieval, Guardrails, Context Orchestration).
• Definiere und verbessere MLOps-Strategien inklusive CI/CD, Experiment-Tracking, Model Registry.
• Führe interdisziplinäre Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers, MLOps Engineers.
• Berate Stakeholder zu KI-Architekturen und präsentiere Konzepte vor IT-Leitung und Fachbereichen.

Kenntnisse

Azure

ML/AI-Architektur

MLOps

Python

CI/CD ML

RAG-Architekturen

Vektordatenbanken

LangChain/LlamaIndex

Pipelines (ML)

Databricks/Azure Data

Docker/Kubernetes

Terraform

Sicherheit/Compliance

Deutsch C2

Englischkenntnisse

Tools

MLflow

Kubeflow

Azure ML Pipelines

LangChain

LlamaIndex

Docker

Kubernetes

Terraform

Prometheus

Grafana

Application Insights

Jobbeschreibung

Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Cluster Environment, Transportation & Energy.

Als AI Solution Architect (m/w/d) gestaltest Du die KI-/ML-Gesamtarchitektur für komplexe Enterprise-Umgebungen in der Cloud mit Schwerpunkt Microsoft Azure. Du verbindest fundiertes Know-how in ML Engineering, RAG-Architekturen und MLOps, um KI-Lösungen produktionsreif, skalierbar und sicher umzusetzen. Dabei arbeitest Du eng mit technischen Expert:innen, Fachbereichen und Entscheidungsträgern zusammen und trägst maßgeblich dazu bei, innovative KI-Lösungen erfolgreich zu etablieren.

Deine Aufgaben:

• Entwurf und Weiterentwicklung der KI-/ML-Gesamtarchitektur als Enterprise-KI-Plattform mit Schwerpunkt Microsoft Azure
• Technische Leitung von ML-Pipeline-Projekten, insbesondere in den Bereichen Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection
• Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen, beispielsweise hinsichtlich Chunking, Retrieval, Guardrails und Context Orchestration
• Definition und Weiterentwicklung von MLOps-Strategien einschließlich CI/CD für Modelle, Experiment-Tracking und Model Registry
• Technische Führung und Koordination interdisziplinärer Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers und MLOps Engineers
• Beratung interner und externer Stakeholder zu KI-Architekturen sowie Präsentation technischer Konzepte gegenüber IT-Leitung und Fachbereichen

Fachliche Anforderungen:

• Fundierte Erfahrung mit cloudbasierten KI-/ML-Lösungen, idealerweise auf Microsoft Azure, insbesondere Azure Machine Learning und Azure OpenAI Service. Kenntnisse weiterer Cloud- und AI-Services sind von Vorteil.
• Praktische Erfahrung mit MLOps-Konzepten und entsprechenden Werkzeugen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines.
• Erfahrung im Aufbau von RAG-Architekturen, Prompt Engineering und im Umgang mit Vektordatenbanken.
• Kenntnisse in der Integration und Orchestrierung von Sprachmodellen, idealerweise mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex.
• Erfahrung mit CI/CD für ML-Anwendungen sowie sehr gute Python-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit mindestens zwei gängigen Machine-Learning-Frameworks, beispielsweise scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen.
• Kenntnisse in angrenzenden Bereichen wie Datenplattformen, Containerisierung, Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code und Observability sind von Vorteil, beispielsweise mit Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana oder Application Insights.
• Grundlegendes Verständnis von AI Governance, Responsible AI sowie Sicherheits- und Datenschutzanforderungen im Enterprise-Umfeld.
• Mehrjährige Erfahrung mit ML-/AI-Architekturen oder vergleichbaren technischen Aufgaben in Enterprise-Umgebungen.
• Erfahrung in einer technischen Leitungs- oder Architekturrolle ist wünschenswert.
• Azure-, AWS- oder Google-Cloud-Zertifizierungen sind ein Plus.
• Idealerweise Erfahrung in der Energiebranche oder Versorgungswirtschaft sowie mit datengetriebenen Anwendungsfällen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse.

Was bei uns zählt?

Klar definierte Rollen, echtes Miteinander und ein gemeinsames Ziel. Wir nennen das Responsiveness - transparent, wertschätzend und zielorientiert.

Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. – Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten und Remote Work? - Sind selbstverständlich.
• Individuelles Hardware-Budget? - Stell dir deinen Arbeitsplatz so zusammen, wie du dich am wohlsten fühlst.
• Mental Health? - Dein mentales Wohlbefinden ist uns wichtig. Mit OpenUp unterstützen wir dich und bieten dir jederzeit kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer Unterstützung.
• Individuelles Weiterbildungsbudget? - Egal ob die nächste Zertifizierung oder ein lang ersehnter Sprachkurs – du entscheidest, worin und wann du dich weiterbildest.
• Mitarbeiter:innen-PC-Programm? - Lease dir dein nächstes Device zur rein privaten Nutzung einfach über virtual7.
• JobRad oder Firmenwagen? - Wir helfen dir dabei, so mobil zu sein, wie du es brauchst.