Senior AI Engineer (m/w/d) - Dresden oder remote

accompio; Wuppertal; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristete Festanstellung

Mentoring & Onboarding

Flexibles Arbeitszeitmodell

Bikeleasing

Corporate Benefits

30 Tage Urlaub

Mitarbeitende werben Mitarbeitende

Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

accompio sucht Senior AI Engineer am Standort Dresden (hybrid) oder remote deutschlandweit. Du berätst Kunden bei KI-Use-Cases, entwickelst AI- und MLOps-Architekturen und begleitest die Einführung KI in Geschäftsprozessen.

Du arbeitest eng mit Fach- und Entwicklungsteams, besitzt 3+ Jahre Beratungserfahrung, beherrschst Python und gängige ML-Frameworks, kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch (B2).

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Beratung oder Umsetzung von KI-/Data-Projekten.
• Fundiertes Verständnis von ML-Ansätzen und MLOps-Kriterien zur Bewertung von KI-Modellen.
• Sicherer Umgang mit Python und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung im Design und Skalieren von Data-/ML-Pipelines.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise & Qualitätsbewusstsein.
• Guter Kommunikationsstil und souveränes Auftreten im Kundenumfeld.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2).

Aufgaben

• Strategische Beratung unserer Kund:innen bei Identifikation und Priorisierung von KI-Use-Cases.
• Konzeption ganzheitlicher AI- und MLOps-Zielbilder inklusive Architektur und Governance.
• Unterstützung beim Aufbau KI-optimierter DevOps-Infrastrukturen.
• Moderation von Workshops und Assessments auf Team- und Management-Ebene.
• Planung und Steuerung komplexer KI-Projekte in Qualität, Zeit und Zielerreichung.
• Enge Zusammenarbeit mit Fach- und Entwicklungsteams zur Integration KI-getriebener Innovationen.

Kenntnisse

Python

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Beratung

Deutsch (C1)

Tools

Container-Plattformen

Public Cloud

Infrastructure Automation

Jobbeschreibung

Von IT-Infrastruktur und Cloud-Lösungen über DevOps bis hin zu Cyber Security unterstützen wir Unternehmen bei der Digitalisierung und machen ihre Prozesse zukunftsfähig. Dabei setzen wir auf moderne Technologien wie Container-Plattformen, Public Cloud Services, Next-Gen Security Plattformen und Infrastructure Automation, um skalierbare Systeme mit höchster Qualität und Performance zu schaffen.

Als Senior AI Engineer übernimmst du eine führende Rolle in der Beratung unserer Kund:innen bei der strategischen Einführung, Bewertung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen. Du verbindest deine AI- und MLOps-Expertise mit ausgeprägter Beratungskompetenz und begleitest unsere Kund:innen bei der nachhaltigen Verankerung von KI in ihren Unternehmensprozessen sowie ihrer Kultur.

Ab sofort suchen wir präferiert für unseren Standort in Dresden (hybrid) oder remote deutschlandweit in Vollzeit.

Das erwartet Dich bei uns

• Du berätst unsere Kund:innen strategisch bei der Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases mit klarem Business Value
• Du konzipierst ganzheitliche AI- und MLOps-Zielbilder inklusive Architektur-, Governance- und Betriebsmodellen
• Du unterstützt unsere Kund:innen aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung KI-optimierter DevOps-Infrastrukturen (z.b. Container-Plattformen, Skalierungsautomatisierungen)
• Du moderierst und gestaltest Workshops sowie Assessments auf Team- und Management-Ebene
• Du planst und steuerst komplexe KI-Projekte fachlich und behältst Qualität, Zeit und Zielerreichung im Blick
• Du arbeitest eng mit Fach- und Entwicklungsteams zusammen und begleitest die Integration KI-getriebener Innovationen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg

Dein Profil

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Beratung oder konzeptionellen Umsetzung von KI-, Data- oder Digitalisierungsprojekten mit
• Du bringst ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Ansätzen und MLOps-Prinzipien mit und kannst KI-Modelle anhand statistischer, qualitativer sowie regulatorischer Kriterien bewerten
• Du arbeitest sicher mit Python und gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Du bringst praktische Erfahrung im Design sowie in der Skalierung von Data- und Machine-Learning-Pipelines mit
• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Qualitätsbewusstsein aus
• Du kannst komplexe Sachverhalte klar kommunizieren und überzeugst durch ein souveränes Auftreten im Kundenumfeld
• Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B2) mit

Das bieten wir dir

• Offene Unternehmenskultur: Erlebe eine transparente und wertschätzende Kultur - gemeinsam mehr erreichen
• Starte durch mit einer unbefristeten Festanstellung in einem innovativen, dynamisch wachsenden Unternehmen
• Mentoring & Onboarding: Wir begleiten dich mit Mentoring und einem individuell abgestimmten Onboarding für deinen optimalen Start
• Gestaltungsspielraum: Setze deine Ideen eigenverantwortlich um und präge das Miteinander und die Werte unseres Unternehmens
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Profitiere von mobilem und ortsunabhängigem Arbeiten sowie einem flexiblen Arbeitszeitmodell
• Gesundheit und Wohlbefinden: Nutze vielfältige Gesundheits- und Fitnessangebote über unser Work-Life-Portal sowie die digitalen Gesundheits- und Vorsorgeleistungen unseres Partners heycare
• Mehr für dich - dank Corporate Benefits: Profitiere von exklusiven Rabatten und attraktiven Angeboten über unser Corporate Benefit Portal
• 30 Tage Urlaub: Genieße ausreichend Zeit für Erholung und Ausgleich.
• Mitarbeitende werben Mitarbeitende: Empfehle neue Kolleg:innen und sichere dir attraktive Geldprämien für erfolgreiche Einstellungen
• Vielfältige persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, auch abteilungsübergreifend
• Kooperation mit Krankenkassen zur Gesundheitsförderung: Profitiere von speziellen Programmen und Zuschüssen rund um deine Gesundheit
• Mobil & nachhaltig unterwegs: Nutze unser Bikeleasing und lease dein Wunschfahrrad oder E-Bike zu attraktiven Konditionen
• Freizeitausgleich: Gleiche Überstunden unkompliziert aus