AI/ML Engineer (w/m/d)

1&1; Karlsruhe; Hybrid; EUR 70.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktives Gehalt

Starke Gemeinschaft aus Teamplayern

40% mobil arbeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten on- und оф

Zusammenfassung

1&1 sucht Sie als erfahrene KI-/GenAI-Entwickler:in, um produktionsreife KI-Lösungen für zentrale Telco-Prozesse zu realisieren. Sie arbeiten an ML-Modellen, GenAI-Bausteinen, LLM-Workflows sowie der API-Integration in CRM-/BSS-/OSS-Systemlandschaften.

Sie gestalten Retrieval-Architekturen, überwachen Modellqualität, Latenz und Kosten, arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen und profitieren von flexiblem Hybrid-Arbeitsmodell sowie Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatten.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbarem Studiengang.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows).
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Erfahrung mit LLM-APIs und dem Aufbau von RAG-Architekturen.
• Know-how in API-basierter Systemintegration und Cloud-nativen Architekturen.
• Grundverständnis verteilter Systeme sowie Docker, Kubernetes oder Ray.
• Kenntnisse im Telco-Umfeld (BSS/OSS, CRM, Netz-KPIs).

Aufgaben

• Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns).
• Design und Optimierung von Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking, Retrieval-Logik) inklusive Evaluierung.
• Integration von AI-Services via APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften.
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellqualität, Latenz, Kosten und Drift.
• Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services.

Kenntnisse

Python

GenAI

LLM-Workflows

APIs

Retrieval-Architekturen

Docker

Kubernetes

Ray

Git-Workflows

Cloud-Native

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik / Data Science

Tools

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Git

Jobbeschreibung

In dieser Rolle entwickeln Sie moderne, produktionsreife KI- und GenAI-Lösungen für zentrale Telco-Prozesse und bringen innovative Use Cases aus dem Proof-of-Concept in skalierbare, stabile Anwendungen. Wir suchen Sie im DACH-Raum mit flexiblem Hybrid-Arbeitsmodell.

• Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns)
• Design und Optimierung von Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking, Retrieval-Logik) inklusive Evaluierung
• Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellqualität, Latenz, Kosten und Drift
• Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services

Stellenbeschreibung:

In dieser Rolle entwickeln Sie moderne, produktionsreife KI- und GenAI-Lösungen für zentrale Telco-Prozesse und bringen innovative Use Cases aus dem Proof-of-Concept in skalierbare, stabile Anwendungen. Wir suchen Sie im DACH-Raum mit flexiblem Hybrid-Arbeitsmodell.

• Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns)
• Design und Optimierung von Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking, Retrieval-Logik) inklusive Evaluierung
• Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften
• Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellqualität, Latenz, Kosten und Drift
• Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services

Profilbeschreibung:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs sowie im Aufbau von RAG-Architekturen
• Know-how in API-basierter Systemintegration
• Grundverständnis verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen (z. B. Container, Observability)
• Erfahrung mit Technologien wie Docker, Kubernetes oder Ray sowie im Fine-Tuning oder Adapter-Training von LLMs bzw. Embeddings
• Kenntnisse im Telco-Umfeld (z. B. BSS/OSS, CRM, Netz-KPIs)

Wir bieten:

• Attraktives Gehalt
• Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
• Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
• Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
• Betriebseigenes Restaurant
• Kostenlose Getränke und frisches Obst
• Jobrad-Zuschuss