AI & ML Engineer (m/w/d)

Olmatic; Stuttgart; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Olmatic sucht einen AI & Machine Learning Engineer in Stuttgart, um bahnbrechende Algorithmen und Modelle zu entwickeln, die die Energiewende unterstützen. Mit Flexibilität im Arbeitsumfeld und Raum zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, bist du Teil eines engagierten Teams, das an nachhaltigen Technologien arbeitet.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Agile Methoden

Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung

Zugang zu neuesten Technologien und Tools

Qualifikationen

• Erfahrung mit modernen Machine Learning Frameworks.
• Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud).
• Praktische Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools.

Aufgaben

• Entwickle KI- und Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Projekten.
• Erstelle skalierbare Datenpipelines und Cloud-Architekturen.
• Überwache und optimiere kontinuierlich deine Modelle.

Kenntnisse

Machine Learning Frameworks

Cloud-Technologien

Python

Datenanalyse

DevOps

Jobbeschreibung

Permanent employee,Full-time· Stuttgart, Remote, München

Deine Aufgaben

Wir beiOlmatic entwickeln intelligente, datenbasierte Lösungen, um die Energiewelt von morgen nachhaltiger, smarter und effizienter zu machen. Als AI & Machine Learning Engineer bist du bei uns der kreative Kopf hinter bahnbrechenden Algorithmen, fortschrittlichen Modellen und intelligenten Lösungen, die echten Impact schaffen.

• Create Smart Solutions: Entwickle KI- und Machine-Learning-Modelle, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren – von Predictive Analytics bis hin zur intelligenten Prozessautomatisierung.

• Dive Deep Into Data: Arbeite mit großen Datensätzen, erkenne Muster und entwickle präzise Vorhersagen, um die Performance unserer Kundenprojekte nachhaltig zu optimieren.

• Build the Future Infrastructure: Erstelle skalierbare Datenpipelines und state-of-the-art Cloud-Architekturen, um nahtlos große Datenmengen zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen.

• Continuous Improvement: Überwache, optimiere und tune deine Modelle kontinuierlich, integriere Feedback und sorge dafür, dass wir immer am Puls der neuesten KI-Trends bleiben.

Dein Profil

• Erfahrung mit modernenMachine Learning Frameworks

• Sicherer Umgang mitCloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) sowie Erfahrung mit Datenbanken und Data-Pipelines.

• Praktische Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools, ergänzt durch grundlegendes Verständnis von DevOps und CI/CD-Praktiken.

• Leidenschaft für aktuelle Trends und Technologien rund um KI, Predictive Analytics, generative AI, Large Language Models (LLMs) und Deep Learning.

• Spaß an Teamarbeit, exzellente analytische Fähigkeiten und eine pragmatische „Can-Do“-Mentalität.

Warum wir?

• Purpose-driven Tech: Arbeite an echten Herausforderungen der Energiewende und erschaffe nachhaltige Technologien mit globalem Impact.

• Flexible & Modern Workplace: Genieße flexibles Arbeiten, agile Methoden und eine offene Teamkultur mit flachen Hierarchien.

• Room for Growth: Wir bieten dir Zeit und Raum, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln – mit Trainings, Konferenzen und spannenden Innovationsprojekten.

• Tech Stack & Innovation: Experimentiere mit neuesten Technologien, modernen Tools und Frameworks – bei uns bist du immer auf dem neuesten Stand.

Zusammen mit einem Team aus flexiblen, dynamischen und hochmotivierten Weltverbesserer setzen wir uns täglich mit aktuellen Themen aus Umwelt, Energie und moderner Digitalisierung auseinander. Wir verfolgen kontinuierlich das Ziel, die passenden Antworten auf die Frage nach intelligentem Energiemanagement liefern zu können. Getreu unserem Slogan 'visions become reality' arbeiten wir unermüdlich daran, die Vision einer ökologisch nachhaltigen Energieversorgung Wirklichkeit werden zu lassen.