AI & ML Engineer (m/w/d)

Olmatic; Bayern; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Energiewende sucht einen AI & Machine Learning Engineer. In dieser Rolle entwickeln Sie intelligente KI- und Machine-Learning-Modelle, um industrielle Projekte zu revolutionieren. Sie sollten Erfahrung mit modernen Machine Learning Frameworks, Cloud-Technologien und Python mitbringen. Sie erwartet eine flexible, dynamische Arbeitsumgebung mit Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Agile Methoden

Persönliche Weiterbildung

Qualifikationen

• Erfahrung mit modernen Machine Learning Frameworks erforderlich.
• Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien und Datenbanken.
• Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools notwendig.
• Leidenschaft für Trends in KI und Predictive Analytics.
• Spaß an Teamarbeit und exzellente analytische Fähigkeiten.

Aufgaben

• Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen.
• Arbeiten mit großen Datensätzen zur Optimierung von Kundenprojekten.
• Erstellung von skalierbaren Datenpipelines.
• Überwachung und Optimierung von Modellen nach Feedback.

Kenntnisse

Moderne Machine Learning Frameworks

Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud)

Python

Datenanalyse-Tools

DevOps und CI/CD-Praktiken

Analytische Fähigkeiten

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Wir bei Olmatic entwickeln intelligente, datenbasierte Lösungen, um die Energiewelt von morgen nachhaltiger, smarter und effizienter zu machen. Als AI & Machine Learning Engineer bist du bei uns der kreative Kopf hinter bahnbrechenden Algorithmen, fortschrittlichen Modellen und intelligenten Lösungen, die echten Impact schaffen.

• Create Smart Solutions: Entwickle KI- und Machine-Learning-Modelle, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren – von Predictive Analytics bis hin zur intelligenten Prozessautomatisierung.
• Dive Deep Into Data: Arbeite mit großen Datensätzen, erkenne Muster und entwickle präzise Vorhersagen, um die Performance unserer Kundenprojekte nachhaltig zu optimieren.
• Build the Future Infrastructure: Erstelle skalierbare Datenpipelines und state-of-the-art Cloud-Architekturen, um nahtlos große Datenmengen zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen.
• Continuous Improvement: Überwache, optimiere und tune deine Modelle kontinuierlich, integriere Feedback und sorge dafür, dass wir immer am Puls der neuesten KI-Trends bleiben.

Dein Profil

• Erfahrung mit modernen Machine Learning Frameworks
• Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) sowie Erfahrung mit Datenbanken und Data-Pipelines.
• Praktische Kenntnisse in Python und Datenanalyse-Tools, ergänzt durch grundlegendes Verständnis von DevOps und CI/CD-Praktiken.
• Leidenschaft für aktuelle Trends und Technologien rund um KI, Predictive Analytics, generative AI, Large Language Models (LLMs) und Deep Learning.
• Spaß an Teamarbeit, exzellente analytische Fähigkeiten und eine pragmatische „Can-Do“-Mentalität.

Warum wir?

• Purpose-driven Tech: Arbeite an echten Herausforderungen der Energiewende und erschaffe nachhaltige Technologien mit globalem Impact.
• Flexible & Modern Workplace: Genieße flexibles Arbeiten, agile Methoden und eine offene Teamkultur mit flachen Hierarchien.
• Room for Growth: Wir bieten dir Zeit und Raum, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln – mit Trainings, Konferenzen und spannenden Innovationsprojekten.
• Tech Stack & Innovation: Experimentiere mit neuesten Technologien, modernen Tools und Frameworks – bei uns bist du immer auf dem neuesten Stand.

Zusammen mit einem Team aus flexiblen, dynamischen und hochmotivierten Weltverbesserer setzen wir uns täglich mit aktuellen Themen aus Umwelt, Energie und moderner Digitalisierung auseinander. Wir verfolgen kontinuierlich das Ziel, die passenden Antworten auf die Frage nach intelligentem Energiemanagement liefern zu können. Getreu unserem Slogan 'visions become reality' arbeiten wir unermüdlich daran, die Vision einer ökologisch nachhaltigen Energieversorgung Wirklichkeit werden zu lassen.