AI & Machine Learning Engineer (all genders)

msg; Passau; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentoring

Weiterbildung

Flexibles Arbeiten

Mobiles Arbeiten

Corporate Benefits

Job summary

msg group in Bayern sucht eine/n erfahrene/n GenAI-/ML-Entwickler:in zur Konzeption, Implementierung und Operationalisierung von KI-Lösungen in nationalen Kundenprojekten.

Du arbeitest mit GenAI-Frameworks (LLMs, RAG), LangChain/LangGraph, Python und Cloud-Tools (AWS/Azure/GCP) und übernimmst Verantwortung in interdisziplinären Teams. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Reisebereitschaft mitbringen. Flexibles Arbeiten und Mentoring-Angebote runden das Profil ab.

Qualifications

• 3–5 Jahre Berufserfahrung in GenAI/ML.
• Kenntnisse in LangChain / LangGraph.
• Erfahrung mit KI-APIs (OpenAI/Azure OpenAI).
• Cloud-Experience mit AWS/Azure/GCP und ML Ops.
• Python-Kenntnisse für Data Preparation/Evaluation.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Konzeption & Implementierung von GenAI-Lösungen in Kundennähe.
• Datenmodellierung & -integration in nationalen Projekten.
• Operationalisierung von ML/GenAI-Workflows in der Cloud.
• Mentoring von Kolleginnen und Kollegen im Team.

Skills

GenAI-Experte

LLMs & RAG

Prompt Engineering

API-Integration

Python

MLOps

Teamplayer

Sprachkenntnisse DE/EN

Tools

LangChain

LangGraph

MLflow

AWS

Azure

GCP

Job description

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns

• Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
• AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
• Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
• Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
• Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
• AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community

Das brings du mit

• ML & GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
• GenAI-Frameworks gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
• Prompt & API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering, in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im Aufbau von LLM-basierten Pipelines
• Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z. B. MLflow)
• Technisches Know-how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte
• Teamgeist & Innovationsfreude: Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
• Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit

Von uns für dich – deine Benefits

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson Bei Rückfragen

Yvonne Grau

Geschäftsbereichsleitung

[e-mail]

Referenznummer: 2026-0016

Wir sind vielfältig

... und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!

Mehr Insights über msg

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