AI & Machine Learning Engineer (all genders)

msg; Frankfurt; On-site; EUR 65,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles Arbeiten

Corporate Benefits

Mentoring

Job summary

msg in Frankfurt sucht einen talentierten Mitarbeiter (m/w/d) zur Unterstützung der Projekte im Bereich Machine Learning und GenAI. Du hast 3–5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen und möchtest innovative Technologien mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig!

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und eine vielfältige Unternehmenskultur.

Qualifications

• 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in GenAI-Anwendungen, z. B. mit LLMs und RAG.
• Erfahrung im Prompt Engineering und Integration von KI-APIs.

Responsibilities

• Arbeiten in nationalen und internationalen Kundenprojekten.
• Gestaltung von GenAI-Anwendungen aktiv mitverantworten.
• Teilnahme an interdisziplinärer AI-Community.

Skills

Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen

Umsetzung von GenAI-Anwendungen

Prompt Engineering

Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

Python-Kenntnisse

Kommunikation in Deutsch und Englisch

Job description

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns

• Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
• AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
• Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
• Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
• Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
• AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community

Das bringst du mit

• ML & GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
• GenAI-Frameworks gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
• Prompt & API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering, in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im Aufbau von LLM-basierten Pipelines
• Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z. B. MLflow)
• Technisches Know-how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte
• Teamgeist & Innovationsfreude: Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
• Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit

Von uns für dich – deine Benefits

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten

Wir sind vielfältig

Wir sind vielfältig… und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!

Bei Rückfragen stehen wir dir unter [e-mail] gerne zur Verfügung. Referenznummer: 2026-0016.