AI & Machine Learning Engineer (all genders)

msg

München

On-site

EUR 70,000 - 90,000

Full time

14 days+
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Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
Flexibles Arbeiten
Mentoring

Job summary

Ein Innovationsführer in der Versicherungsbranche in München sucht einen erfahrenen Spezialisten für Machine Learning und GenAI. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Operationalisierung innovativer Lösungen sowie die aktive Mitgestaltung von GenAI-Anwendungen. Bewerber sollten über 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML und GenAI verfügen und ein starkes Interesse an neuen Technologien mitbringen. Flexibles Arbeiten und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten sind Teil der Unternehmenskultur.

Qualifications

  • 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von GenAI-Lösungen.
  • Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen.
  • Erfahrungen in der Integration von KI-APIs.

Responsibilities

  • Arbeiten in nationalen und internationalen Kundenprojekten.
  • Ausbau von AI-Exzellenz durch gezielte Projekteinsätze.
  • Gestaltung von GenAI-Anwendungen und Verantwortung in Projektrollen.

Skills

Machine-Learning-Entwicklung
GenAI-Anwendungen
Prompt Engineering
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
Python
Teamarbeit
Deutsch und Englisch

Tools

MLflow
LangChain
LangGraph

Job description

Overview

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Responsibilities
  • Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
  • AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
  • Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
  • Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
  • Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
  • AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community
Qualifications
  • ML & GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
  • GenAI-Frameworks gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
  • Prompt & API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering, in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im Aufbau von LLM-basierten Pipelines
  • Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z. B. MLflow)
  • Technisches Know-how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte
  • Teamgeist & Innovationsfreude: Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
  • Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit
Benefits
  • Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
  • Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
  • Förderung von Diversität & Chancengleichheit
  • Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
  • Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
  • Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
  • Corporate Benefits
  • Mobiles Arbeiten
Contact

Deine Ansprechperson Bei Rückfragen

Yvonne Grau
Geschäftsbereichsleitung

recruiting@msg.group

Referenznummer: 2026-0016

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