AI/LLM Integration Engineer (m/w/d) - J36172

Exclusive Associates; Essen; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Pendelunterstützung

Weiterbildung

Innovation Day

BYOD-Optionen

Strukturierte Einarbeitung

Work-Life-Balance

Zusammenfassung

Exclusive Associates sucht dich zur Verstärkung unseres Entwicklungsteams in Essen. Du arbeitest an LLM-Integrationen, Agent-Prototypen, Microservices mit FastAPI oder Node.js und Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines.

Du bringst Grundkenntnisse in Python oder TypeScript mit, willst Backend-Entwicklung vertiefen und Vector-Datenbanken sowie Embedding-Workflows kennenlernen. Deutsche Kommunikation auf Muttersprachniveau ist Voraussetzung.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare technische Ausbildung in fortgeschrittener Phase oder abgeschlossen.
• Grundkenntnisse in Python oder TypeScript sowie Interesse an Backend-Entwicklung.
• Erste Erfahrungen mit LLM-APIs, RAG-Ansätzen oder Vector-Datenbanksystemen von Vorteil.
• Neugier auf Agentenarchitekturen und Model Context Protocol.
• Deutschsprachige Kommunikationsfähigkeit auf Muttersprachniveau.
• Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an praktischem Lernen.

Aufgaben

• Unterstütze bei der Implementierung und dem Test von LLM-Integrationen und Agent-Prototypen.
• Implementiere und betreibe Microservice-Endpunkte mit modernen Web-Frameworks wie FastAPI oder Node.js.
• Arbeite an Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines und Tool-Calling-Prototypen.
• Pflege und evaluiere Vector-Datenbanken und Embedding-Workflows.
• Erstelle klare Projektdokumentationen und Statusupdates für das Team.
• Nimm an Code-Reviews, Team-Workshops und fachlichen Austauschformaten teil.

Kenntnisse

Python

TypeScript

LLM-APIs

Vector-Datenbanken

Agent-Prototypen

Node.js

FastAPI

Ausbildung

Informatik/Daten Science/KI

Tools

FastAPI

Node.js

Jobbeschreibung

Überblick

Du wirst Teil eines dynamischen Entwicklungsteams mit Fokus auf moderne KI-Integrationen und praktisches Lernen. Du arbeitest an spannenden Aufgaben rund um Sprachmodelle, Agent-Architekturen und Vektorbasierte Suchlösungen und kannst dabei deine Kenntnisse in Python oder TypeScript weiter ausbauen. Wir bieten flexible Arbeitsformen, die freie Wahl der Entwicklungsumgebung sowie die Möglichkeit, eigene Hardware einzusetzen. In Essen erwartet dich eine offene Teamkultur, regelmäßige Lernformate und viel Raum für persönliche Weiterentwicklung.

Deine Aufgaben

• Unterstütze bei der Implementierung und dem Test von LLM-Integrationen und Agent-Prototypen
• Implementiere und betreibe Microservice-Endpunkte mit modernen Web-Frameworks wie FastAPI oder Node.js
• Arbeite an Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines und Tool-Calling-Prototypen
• Pflege und evaluiere Vector-Datenbanken und Embedding-Workflows
• Erstelle klare Projektdokumentationen und Statusupdates für das Team
• Nimm an Code-Reviews, Team-Workshops und fachlichen Austauschformaten teil

Dein Profil

• Studium in Informatik, Data Science, KI oder eine vergleichbare technische Ausbildung in fortgeschrittener Phase oder abgeschlossen
• Grundkenntnisse in Python oder TypeScript sowie Interesse an Backend-Entwicklung
• Erste Erfahrungen mit LLM-APIs, RAG-Ansätzen oder Vector-Datenbanksystemen sind von Vorteil
• Neugier auf Agentenarchitekturen und Konzepte des Model Context Protocol
• Deutschsprachige Kommunikationsfähigkeit auf Muttersprachniveau
• Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an praktischem Lernen

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
• Gute Erreichbarkeit und Unterstützung bei Pendeloptionen.
• Attraktive Urlaubsregelungen für eine gesunde Work-Life-Balance.
• Budget und Zeit für Weiterbildungen und fachliche Entwicklung.
• Stabiler Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten Tech-Team.
• Freie Wahl der Entwicklungsumgebung sowie BYOD-Optionen.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen.
• Regelmäßige Freiräume für eigene Projekte, zum Beispiel am Innovation Day.

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter [e-mail]. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 31 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.