AI Lead Engineer (m/w/d)

auteega GmbH; Mannheim; Hybrid; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Softwareunternehmen in Deutschland sucht einen talentierten AI Lead Engineer für seinen Standort in Mannheim oder remote. In dieser Rolle sind Sie für die Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) verantwortlich und arbeiten in einem interdisziplinären Team. Der erfolgreiche Kandidat bringt tiefgehende Kenntnisse in der Beziehung zu Datenbanken und Programmierung, insbesondere in Python, mit und hat die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich weiterzuentwickeln.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Vermögenswirksame Leistungen

Kindergartenzuschuss

Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken

Moderne Technik und Büroausstattung

Qualifikationen

• Praktische Erfahrungen mit LLMs, RAG und Vektordatenbanken.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer Lösungen mit LLMs und RAG.
• Aufbau von Datenpipelines zur Integration von Daten.
• Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Programmierung in Python

Teamfähigkeit

Kreativität

Analytische Fähigkeiten

Kenntnisse in Deep-Learning-Modellen

Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken

Erfahrungen mit skalierbaren Systemen

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Elasticsearch

Jobbeschreibung

Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet.

Für den Standort in Mannheim/Remote sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen qualifizierten:

AI Lead Engineer (m/w/d)

Hauptaufgaben:

• Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs)
• Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Training, Evaluation und Optimierung
• Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten
• Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen
• Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen
• Entwicklung effizienter Retrieval-Mechanismen für marktführende Produkte
• Konzeption von Algorithmen zur Dokumentenerkennung und -kategorisierung durch LLMs
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik- und Fachspezialisten

Ihre fachlichen Voraussetzungen:

• Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs und RAG, im praktischen Einsatz
• Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch)
• Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining)
• Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre persönlichen Voraussetzungen:

• Teamfähigkeit
• Kreativität & Interesse an neuen Technologien
• Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten

Unser Mandant bietet:

• Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team
• Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
• 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
• Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
• Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen