AI Lead Engineer (m/w/d)

auteega GmbH; Hannover; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Softwareentwicklung in Deutschland sucht einen AI Lead Engineer (m/w/d) in Hannover oder im Remote-Betrieb. Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen mit und hat eine Leidenschaft für kreative technische Lösungen. Neben spannenden Projekten erwartet Sie ein dynamisches Team, das Wert auf Weiterbildung und Entwicklung legt. Profitieren Sie von umfangreichen Benefits wie großzügigen Urlaubsansprüchen und modernen Büroausstattungen.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Vermögenswirksame Leistungen

Kindergartenzuschuss

Mitarbeiterrabatte

Moderne Technik

Fortbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Experience with retrieval-augmented generation and large language models.
• Strong understanding of data processing from various sources.
• Good programming skills in Python and familiarity with Elasticsearch.

Aufgaben

• Develop and implement innovative solutions with retrieval-augmented generation.
• Build data pipelines for ETL processes in AI workflows.
• Optimize interfaces between data sources and deep learning models.

Kenntnisse

Practical experience with vector databases

Deep learning models

Excellent programming skills in Python

Knowledge of relational and NoSQL databases

Experience with MLOps/DevOps tools

German language proficiency

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung
Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet. Für den Standort in Hannover oder Full-Remote sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen qualifizierten: AI Lead Engineer (m/w/d) Job-ID: CF-00006608 Ort: Hannover / Remote Remotemöglichkeit / Home-Office: bis zu 100% Remote Hauptaufgaben: Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Training, Evaluation und Optimierung Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen Entwicklung effizienter Retrieval-Mechanismen für marktführende Produkte Konzeption von Algorithmen zur Dokumentenerkennung und -kategorisierung durch LLMs Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik- und Fachspezialisten Ihre fachlichen Voraussetzungen: Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs und RAG, im praktischen Einsatz Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines Sehr gute Programmierkenntnisse in Python Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch) Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining) Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre persönlichen Voraussetzungen: Teamfähigkeit Kreativität & Interesse an neuen Technologien Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten Unser Mandant bietet: Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen