AI & KNOWLEDGE GRAPH ENGINEER – ONTOLOGIES & SEMANTIC DATA (M/W/D)

Reply, Inc.; Berlin; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Buddy Program

Hybrides Arbeiten

Innovation & Vielfalt

Best Employer im Reply-Netzwerk

Moderner Arbeitsplatz & Teamkultur

Job summary

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.

In dieser Rolle gestaltest du Ontologien, Semantik-Datenmodelle und Knowledge Graphs, integrierst sie in GenAI-Architekturen und arbeitest eng mit Data-, Backend- und

Qualifications

• Du hast ein Studium in Informatik, Data Engineering, AI oder gleichwertigem Fachbereich abgeschlossen.
• Du besitzt praktische Erfahrung im Umgang mit semantischen Daten.
• Du bist sicher in der Entwicklung von Ontologien (RDF/OWL/SHACL/SKOS) und Knowledge Graphs.
• Der Umgang mit SPARQL und semantischen Abfragesprachen ist dir vertraut.
• Du bringst Graph-Datenbanken wie Neo4j, Neptune, Stardog oder GraphDB produktiv zum Einsatz.

Responsibilities

• Du konzipierst und entwickelst Ontologien sowie semantische Datenmodelle.
• Knowledge Graphs werden über Datenquellen hinweg aufgebaut, integriert und weiterentwickelt.
• Du definierst Taxonomien, Metadatenstrukturen, Beziehungen und saubere Modelle.
• Du integrierst Knowledge Graphs in moderne GenAI-Architekturen (RAG) und sicherst Qualität.
• Du arbeitest eng mit Data-, Backend- und AI-Teams zusammen.

Skills

Ontologien entwerfen

Knowledge Graphs entwickeln

Graph-Datenbanken

Semantische Modellierung

Python

Deutsch/Englisch kommunizieren

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Engineering/AI

Tools

Neo4j

Amazon Neptune

Stardog

GraphDB

RDF/OWL/SHACL/SKOS

SPARQL

Job description

Du möchtest strukturierte Daten in echten Mehrwert verwandeln und die Grundlage für intelligente Anwendungen schaffen? In dieser Rolle entwickelst du semantische Datenmodelle und Knowledge Graphs, die moderne KI- und GenAI-Lösungen überhaupt erst möglich machen.

• Du konzipierst und entwickelst Ontologien sowie semantische Datenmodelle für komplexe fachliche Domänen
• Knowledge Graphs werden von dir über verschiedene Datenquellen und Systeme hinweg aufgebaut, integriert und kontinuierlich weiterentwickelt
• Mit modernen Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j oder RDF Stores) entwickelst und optimierst du performante, skalierbare Lösungen
• Datenbeziehungen, Taxonomien und Metadatenstrukturen definierst du sauber und schaffst so die Grundlage für konsistente, wiederverwendbare Datenmodelle
• Du ermöglichst konkrete Use Cases wie semantische Suche, Empfehlungssysteme oder Entity Resolution und bringst diese in produktive Anwendungen
• In enger Zusammenarbeit mit Data-, Backend- und AI-Teams integrierst du Knowledge Graphs in moderne GenAI-Architekturen (z. B. RAG, Knowledge Grounding) und stellst deren Qualität und Skalierbarkeit sicher
  

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, AI oder einer vergleichbaren Fachrichtung und hast bereits praktische Erfahrung im Umgang mit semantischen Daten gesammelt
• In der Entwicklung von Ontologien (z. B. RDF, OWL, SHACL oder SKOS) sowie im Aufbau von Knowledge Graphs bist du sicher und bringst ein gutes Verständnis für semantische Modellierung mit
• Der Umgang mit SPARQL und semantischen Abfragesprachen ist dir vertraut und du kannst komplexe Datenstrukturen effizient nutzbar machen
• Erfahrung mit Graph-Datenbanken wie Neo4j, Amazon Neptune, Stardog oder GraphDB bringst du mit und weißt, wie diese produktiv eingesetzt werden
• Du hast ein gutes Verständnis für moderne KI- und GenAI-Ansätze, z. B. im Kontext von Embeddings, Vector Search oder Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Programmiererfahrung, idealerweise in Python (optional auch Java oder Scala), sowie Kenntnisse in Datenintegration und Datenpipelines runden dein Profil ab
• Im Austausch mit unterschiedlichen Teams strukturierst du komplexe technische Themen klar und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
  

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

Willkommen bei Reply

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