Graph AI Engineer (Junior): Build Knowledge Graphs & LLMs

Reply Group

Germany (OH)

Hybrid

USD 52,000 - 75,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten
Firmenevents
Hybrides Arbeiten
Deutschlandticket

Job summary

Reply sucht einen Junior Graph AI Engineer (m/w/d) zur Entwicklung von Graph-basierten AI-Lösungen. Sie verbinden Knowledge Graphs, Machine Learning und LLMs, um Unternehmensdaten verständlich zu machen und neue Anwendungen zu ermöglichen.

Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau von Knowledge Graphs, die Entwicklung von Datenmodellen und die Implementierung von Python-Datenpipelines. Kommunikationsstärke und Reisebereitschaft runden das Profil ab.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder Mathematik.
  • Gute Python-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit ML/LLMs.
  • Grundverständnis von Knowledge Graphs sowie gängiger RDF-/Graph-Abfragesprachen.
  • Interesse an Kund:innen-Arbeit und Cross-Functional Collaboration.

Responsibilities

  • Mitentwicklung von Graph-basierten AI-Lösungen und GraphRAG/LLMs.
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Knowledge Graphs und Data Modellen.
  • Entwicklung von Datenpipelines mit Python und Optimierung technischer Komponenten.
  • Durchführung erster Analysen und Experimente im ML/Grahb-Technologien.
  • Vorbereitung von Workshops, Demos und Präsentationen für interne Teams und Kund:innen.
  • Zusammenarbeit mit Consultants, Data Engineers und Kundenteams.

Skills

Python
Machine Learning
Knowledge Graphs
Deutsch/Englisch-Kommunikation
Kundenkontakt

Education

Bachelor/Master in Informatik/Data Science/Mathematik

Tools

PyTorch
TensorFlow
Neo4J
TigerGraph
Cypher
GQL
SPARQL
RDF (Accenca/Ontotext)

Job description

Reply sucht einen Junior Graph AI Engineer (m/w/d) zur Entwicklung von Graph-basierten AI-Lösungen. Sie verbinden Knowledge Graphs, Machine Learning und LLMs, um Unternehmensdaten verständlich zu machen und neue Anwendungen zu ermöglichen.

Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau von Knowledge Graphs, die Entwicklung von Datenmodellen und die Implementierung von Python-Datenpipelines. Kommunikationsstärke und Reisebereitschaft runden das Profil ab.

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