AI Engineering & Automation (on-site)

Cloover; Berlin; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Büro in Prenzlauer Berg

Frühstück und Abendessen gratis

gut ausgestattete Küche

regelmäßige Team-Events

25 Urlaubstage

Urban Sports Club

Mitarbeiterrabatte

Job summary

Cloover in Berlin sucht eine/n Ingenieur:in, der/die interne Tools und AI-native Workflows von Grund auf baut. Du entwickelst agentische Systeme, MCP‑Server und Integrationen, damit Daten nahtlos in HubSpot, Slack, Notion, Aircall und weitere Tools landen.

Du schreibst Production-Code in Python und TypeScript, gestaltest sauberes Schema-Design, Sicherheit und Authorization, shippst Live-Lösungen und sorgst dafür, dass das Gründerteam und die Industriepartner davon profitieren.

Qualifications

• Du hast bereits agentische Systeme, RAG-Pipelines oder KI‑gestützte Tools shipspeed
• Du schreibst Production-Code in Python und TypeScript und kannst Trade-offs verteidigen
• Du verdrahtest REST‑APIs, Webhooks und Authentifizierung über Drittsysteme hinweg

Responsibilities

• Du konzipierst, baust und shipst end-to-end agentische Systeme, RAG-Pipelines, Embeddings, Retrieval, Prompt Engineering und Evaluation.
• Du entwickelst MCP-Server und Integrationen, die Tools verbinden und Daten nahtlos in Arbeitsabläufe leiten.
• Du arbeitest eng mit Ops, Energy, Sales, CS und Finance zusammen, um Automatisierungs-Use-Cases zu identifizieren und umzusetzen.

Skills

Agentische Systeme

RAG-Pipelines

REST-APIs

TypeScript

Python

Tools

HubSpot

Slack

Notion

Aircall

Job description

Rolle

Jedes interne Team bei Cloover, Ops, Energy, Sales, CS, Finance, hat Arbeit, die KI-Agenten schneller und besser erledigen können. Du baust die Systeme, die das real machen: agentische Pipelines, MCP-Server und interne Tools, die unseren Arbeitsalltag verändern, nicht irgendwann, sondern jetzt. Erfolg in dieser Rolle heißt: Kolleg:innen hören auf, die Arbeit zu machen, die du automatisiert hast, und konzentrieren sich auf das, was nur sie tun können. Du berichtest an Florent (Head of Operations & Energy) und arbeitest in einem starken, eng vernetzten Team. Konzipiere, baue und shippe end-to-end agentische Systeme, RAG-Pipelines, Embeddings, Retrieval, Prompt Engineering und Evaluation, die Cloovers volumenstärkste interne Workflows automatisieren. Entwickle und deploye eigene MCP-Server sowie Integrationen, die HubSpot, Slack, Notion, Aircall und weitere Tools verbinden, damit Daten dort landen, wo sie gebraucht werden, ohne manuelle Zwischenschritte. Schreibe Production-Code in Python und TypeScript mit sauberem Schema-Design, Security und Authorization, Code, der live geht und läuft, keine Prototypen, die liegen bleiben. Verantworte internes Tooling von Anfang bis Ende: Lücke erkennen, Tool bauen, auf Firebase, Vercel oder GCP deployen, mit ordentlichem Versionsmanagement und CI/CD. Baue eigene Claude-Code-Skills, Plugins und Connectors, und onboarde Kolleg:innen in AI-native Workflows, die wirklich genutzt werden. Arbeite eng mit Ops, Energy, Sales, CS und Finance zusammen, um die hebelstärksten Automatisierungs-Use‑Cases zu identifizieren, und setze sie dann selbst um. Wie du denkst und was du aufgebaut hast, zählt mehr als wo du warst.

Voraussetzungen

Das sind die Voraussetzungen für deinen Erfolg in dieser Rolle: Du hast bereits agentische Systeme, RAG-Pipelines oder KI-gestützte Tools geshippt - im Studium, in Side Projects, bei Hackathons oder im Job, nicht nur mit Prompts im Chat‑Fenster experimentiert. Du schreibst Production-Code in Python und/oder TypeScript und kannst die Trade‑offs in deinem Code verteidigen. Du fühlst dich sicher beim Verdrahten von REST‑APIs, Webhooks und Authentifizierung über Drittsysteme hinweg (HubSpot, Slack, Notion oder ähnlich) und kannst Daten sinnvoll modellieren. Du erkennst die Lücke, definierst die Lösung und shippst sie, ohne darauf zu warten, dass dir jemand sagt, was zu tun ist. Du bist in Berlin ansässig und gehst mit Energie in den Büroalltag. Wir sind bewusst Office‑first, Entscheidungen fallen in Echtzeit, Prototypen werden beim Mittagessen getestet, und das Gründerteam ist zehn Meter entfernt. Wenn du so am besten arbeitest, wirst du dich hier sofort wohlfühlen.

Nice to have (aber kein Muss)

Praktische Erfahrung mit MCP, Claude Code oder agentischen Frameworks wie LangChain, CrewAI oder Google ADK. Deutschkenntnisse (B1 oder höher) hilfreich für die Zusammenarbeit mit dem Ops- & Energy-Team.

Interview-Prozess

Die meisten kommen innerhalb von drei Wochen vom ersten Gespräch zum Angebot.

Erstes Kennenlernen (30 Min.) - Wir möchten verstehen, was du suchst - nicht nur deinen Lebenslauf prüfen.

Interview mit deiner künftigen Führungskraft (30 Min.) - Wir gehen tief: deine Erfahrung, deine Denkweise, wie du an Probleme herangehst.

Case Study (1 Std.) - Du bekommst die Aufgabe vorab. Uns interessiert dein Ansatz - nicht ob du auf die eine richtige Antwort kommst.

Angebot & unterschriebener Vertrag.

Benefits

• Büro in Prenzlauer Berg mit neuester Apple-Hardware, kostenloses Frühstück und Abendessen, eine gut bestückte Küche, regelmäßige Team-Events, 25 Urlaubstage, Urban Sports Club (M) und Mitarbeiterrabatte.

Weitere Infos

Faire Vergütung. Eine wettbewerbsfähige Bezahlung für deine Zeit und deinen Beitrag - am Berliner Praktikumsmarkt ausgerichtet. AI‑first & ungedrosselt. Unbegrenzte Enterprise‑KI, keine Obergrenzen, kein Genehmigungsprozess. Jede Rolle, jedes Team. Die Routinearbeit verschwindet, damit du dich auf das konzentrieren kannst, was wirklich menschliches Urteilsvermögen erfordert. Echte Verantwortung für eine echte Mission. Ab Tag eins gestaltest du Entscheidungen, die Tausende von Installateurpartnern in Deutschland und Österreich direkt betreffen. Wir bauen nicht nur Software, wir treiben die Energiewende in ganz Europa voran. Schneller wachsen als anderswo. Du arbeitest direkt neben dem Gründerteam und erstklassigen Investoren. Wenn du irgendwann gründen willst, du bist hier genau richtig. Das Wesentliche, richtig gemacht.