AI-Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Zwei Löwen mediawerk GmbH; Münster; Hybrid; EUR 45.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen AI-Engineer / Machine Learning Engineer, der die Entwicklung von KI-Modellen vorantreibt. In dieser spannenden Rolle kannst Du Deine Ideen und Fähigkeiten aktiv einbringen und an der Entwicklung neuer Trainingsstrategien mitarbeiten. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das sich für die neuesten Entwicklungen in der KI begeistert und gemeinsam an Lösungen arbeitet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Home-Office bietet diese Position eine hervorragende Work-Life-Balance. Wenn Du leidenschaftlich an Technologien interessiert bist und in einem kreativen Umfeld arbeiten möchtest, ist dies die ideale Gelegenheit für Dich.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home Office Möglichkeit

Attraktives Arbeitsumfeld

Teamevents

Umfangreiche Sozialleistungen

Snacks und Getränke

JobRad Leasing

Hansefit Unterstützung

Corporate Benefits

Lifelong Learning

Qualifikationen

• 1-2 Jahre praktische Erfahrung im Bereich KI sind ideal.
• Fundierte Kenntnisse in Python sind erforderlich.

Aufgaben

• Evaluation und Weiterentwicklung von KI-Modellen.
• Dokumentation der Fortschritte der KI-Anwendungen.

Kenntnisse

Python

Teamarbeit

Hands-on Mentalität

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung

Abgeschlossenes IT-Studium

Tools

Bert

DialoGPT

DeepSpeed

Huggingface

PyTorch

Tensorflow

Linux

Docker

Git

Jobbeschreibung

Du möchtest als Mitglied unseres IT-Teams Teil der erfolgreichen Unternehmensgeschichte sein? Bei den Zwei Löwen bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Ideen und Fähigkeiten aktiv einzubringen! Wir suchen Dich, zum nächstmöglichen Zeitpunkt als AI-Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Vollzeit, an unserem Standort Münster, mit der Option auf Home-Office.

Deine Aufgaben:

• Innovativ: Du sorgst für die stetige Evaluation und Weiterentwicklung vorhandener KI-Modelle. Du arbeitest aktiv an der Entwicklung neuer Trainingsstrategien, von der Konzeptionierung bis hin zur Realisierung.
• Mit Teamarbeit zum Erfolg: Gemeinsam im Team besprichst Du die Potentiale und Grenzen der aktuellen Verfahren. Du hälst Dich und deine KollegInnen auf dem neusten Stand des Forschungsumfelds und erprobst neue Algorithmen.
• Nachhaltigkeit: Du dokumentierst die Fortschritte Deiner KI-Anwendungen zur Sicherstellung der gewohnten Qualität.

Dein Profil:

• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Idealerweise 1-2 Jahre praktische Erfahrung im Bereich KI.
• Du hast fundierte Kenntnisse in Python.
• Du hast Kenntnisse bzw. erste Erfahrungen in folgenden Bereichen:
  • Bert / DialoGPT.
  • DeepSpeed.
  • Huggingface / PyTorch, Tensorflow.
• Kenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil:
  • Linguistik / Computerlinguistik.
  • Umgang mit Linux / Docker.
  • Versionskontrolle mittels Git.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Du arbeitest selbständig, bist ein Teamplayer*in und hast eine Hands-on Mentalität.
• Du bist mit Spaß und Leidenschaft bei der Sache.
• Du stehst neuen Technologien unkritisch gegenüber.

Wir bieten Dir:

• International tätiges Unternehmen: Es erwarten Dich äußerst abwechslungsreiche, eigenverantwortliche und spannende Tätigkeiten.
• Work-Life-Balance: Bei uns kannst Du Deine Arbeitszeiten flexibel gestalten und hast die Möglichkeit aus dem Home Office zu arbeiten.
• Officelife: Wir bieten Dir ein attraktives Arbeitsumfeld in einem modernen Büro mit Ausblick auf den Kanal.
• Teamatmosphäre: Regelmäßig stattfindende Teamevents (Company Lunch and Drinks uvm.).
• Onboarding: Sorgfältige und ausführliche Einarbeitung mit unserem Buddysystem.
• Umfangreiche Sozialleistungen.
• Snacks: Ob frisches Obst mit Müsli oder Haferflocken, italienischen Kaffee und Cappuccino oder süße und salzige Snacks, bei uns findest Du alles.
• JobRad Leasing.
• Hansefit: Wir unterstützen Dich finanziell bei diversen Fitnessleistungen.
• Corporate Benefits: Du hast die Möglichkeiten auf viele Vergünstigungen und Vorteile bspw. in Onlineshops oder bei Events & Reisen.
• Flache Hierarchien: Wir setzen auf kurze Entscheidungswege und eine offene Kommunikation in einem jungen Team.
• Lifelong Learning: Bei uns gehört es dazu, Neues auszuprobieren und sich stetig weiterzuentwickeln.