AI Engineer (m/w/d) - Fokus AWS

Devoteam; Bayern; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Moderne Büros in München/Frankfurt

Hybrid Working

Devoteam Academy Trainings

Internationale Karriereentwicklung

Teamevents & Get-Together

Prämien beim Werben neuer Mitarbeit"er

Moderne IT-Ausstattung

Corporate Benefits

Job summary

Devoteam Germany sucht dich zur Verstärkung im Bereich End-to-End KI-Entwicklung und Beratung. Du entwickelst LLM-Anwendungen, integrierst KI-Komponenten in Kundensysteme und verantwortest MLOps-Deployments.

Du arbeitest eng mit Kunden und Team zusammen, berätst zu Machbarkeit, sorgst für Qualität und Einhaltung von Richtlinien wie EU AI Act. Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englisch erforderlich. Wir bieten hybride Arbeitsmodelle, Trainings und internationale Entwicklungsmöglichkeiten.

Qualifications

• 1–2 Jahre Berufserfahrung in KI-Lösungen, die produktiv genutzt werden.
• Python sicher beherrscht, Frameworks wie PyTorch/Hugging Face/LangChain verwenden
• AWS Bedrock oder SageMaker-Erfahrung wünschenswert
• Deutsch auf C1-Niveau für Kundenprojekte, gutes Englisch für Dokumentation

Responsibilities

• End-to-End KI-Entwicklung: Entwurf, Bau und Betrieb von LLM-Anwendungen, RAG-Systemen und Agenten.
• KI-Integration und Architektur: Passgenaue Einbettung in Kundensysteme, Datenanbindung und Betrieb.
• MLOps & Pipeline-Aufbau: Automatisierte Deployments, Modellversionierung, Rollback-Strategien, Monitoring von Kosten und Qualität.
• Beratung & Use-Case-Evaluierung: Gemeinsame Bewertung von KI-Vorhaben mit IT und Fachbereichen.
• KI-Compliance & Qualitätssicherung: Modell-Qualität messbar machen und EU AI Act/ISO 42001 beachten.
• Teamwork & Wissenstransfer: Enge Zusammenarbeit im Team und Wissenstransfer durch Code Reviews.

Skills

Python

PyTorch

Hugging Face

LangChain

AWS Bedrock

SageMaker

Docker/Kubernetes

Deutsch C1

Englische Dokumentation

Tools

Python

PyTorch

Hugging Face

LangChain

AWS Bedrock

SageMaker

Docker

Kubernetes

EC2/S3

Job description

Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich

Deine Benefits:

• Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
• Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
• Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kollleg:innen
• Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
• Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
• Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich

Darauf richtest du deinen Fokus:

• End-to-End KI-Entwicklung: Du entwirfst, baust und überführst LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und Agenten (z. B. mit Amazon Bedrock und SageMaker) vom Prototyp in den produktiven Betrieb.
• KI-Integration & Architektur: Du bettest die KI-Komponenten passgenau in die Systemlandschaft der Kunden ein und klärst Aspekte wie Datenzugriff, Anbindung und den späteren Betrieb.
• MLOps & Pipeline-Aufbau: Du entwickelst automatisierte Deployments, Modellversionierung, Rollback-Strategien und überwachst kontinuierlich Latenz, Kosten sowie Modellqualität.
• Beratung & Use-Case-Evaluierung: Du bewertest KI-Vorhaben gemeinsam mit IT und Fachbereichen und berätst ehrlich zur technischen und wirtschaftlichen Machbarkeit.
• KI-Compliance & Qualitätssicherung: Du machst die Modell-Qualität messbar und sorgst für Nachvollziehbarkeit, die aktuellen Richtlinien (wie EU AI Act und ISO 42001) standhält.
• Teamwork & Wissenstransfer: Du arbeitest eng im Team sowie mit den Kunden zusammen und teilst dein Wissen aktiv in Code Reviews und internen Sessions.

Das bringst Du mit:

• Praxiserfahrung: 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung. Entscheidend ist, dass du bereits KI-Lösungen gebaut hast, die über ein reines Notebook hinausgingen und produktiv von anderen genutzt wurden.
• Tech-Stack: Du programmierst sicher in Python und bist in mindestens einem relevanten Framework (z. B. PyTorch, Hugging Face oder LangChain) wirklich zu Hause.
• Cloud-Kenntnisse: Du hast praktische Erfahrung mit AWS, idealerweise speziell mit Amazon Bedrock oder SageMaker.
• Sprachen: Deutsch auf mindestens C1-Niveau für die Kundenprojekte sowie gutes Englisch für die Dokumentation und den internationalen Austausch.

Wünschenswert:

• Erfahrung im Fine-Tuning oder dem Betrieb eigener KI-Modelle.
• Kenntnisse im Data Engineering sowie im Umgang mit Containern und CI/CD.
• Ein fachlicher Schwerpunkt in Bereichen wie Computer Vision, NLP oder Zeitreihenanalyse.
• Praktische Erfahrung in regulierten Branchen mit strengen Vorgaben zur Nachvollziehbarkeit.
• AWS-Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld.
• Beiträge in der Tech-Community durch Open Source, Publikationen oder Vorträge.

Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir großen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fähigkeiten der Stellenbeschreibung erfüllt werden. Wir sind überzeugt, dass jede:r Einzelne durch unsere Unterstützung und ein motiviertes Team sein volles Potenzial entfalten kann.

Kontakt für Rückfragen: Du hast noch Fragen zur Stelle oder zum Ablauf? Melde Dich gerne bei uns! Unsere E-Mail-Adresse dient ausschließlich für Rückfragen von Kandidat:innen: [e-mail]

Recruiting Team – Devoteam Germany

Weitere Stellenangebote findest Du auf:
https://devoteam.com/de/karriere