AI Engineer (m/w/d)

Nixiai; Wiesbaden; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Nixiai sucht einen AI Engineer (m/w/d) zur Verantwortung der Modelle hinter dem Produkt, das Ärzte im Behandlungszimmer nutzen. Du trainierst Sprach- und ASR-Modelle, bereinigst Datensätze und richtest das Retrieval ein, damit Änderungen das Ergebnis verbessern.

Du bringst starke Grundlagen in ML/NLP, Erfahrung mit Fine-Tuning von LLMs oder ASR, sowie Erfahrung mit agentischen Systemen und Python mit. Hybridarbeit mit regelmäßigen Tagen in Wiesbaden ist vorgesehen.

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse in ML/NLP.
• Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs oder ASR.
• RAG-Pipelines mit robusten Produktionsdaten.
• Erfahrung mit agentischen Systemen und Orchestrierung.

Responsibilities

• Trainieren und Finetunen von Sprach- und ASR-Modellen auf deutschen klinischen Daten.
• Aufbauen und Bereinigen von Datensätzen, Retrieval konfigurieren, Ergebnisse evaluieren.
• Verantwortung für das Modell vom Notebook bis zum produktiven Einsatz.

Skills

Machine Learning

NLP

ASR

Retrieval Pipelines

Agentische Systeme

Data Science

Python

ML Tooling

Education

Universität oder Forschungseinrichtung

Tools

MCP

Notebook-to-Production

Job description

# AI Engineer (m/w/d)Trainiere und finetune die Sprach- und ASR-Modelle hinter einem Produkt, das Ärzte täglich im Behandlungszimmer nutzen.Jetzt bewerbenAlle offenen StellenWir bauen KI, die Ärzte im echten Patientengespräch nutzen. Sie ist bereits im täglichen klinischen Einsatz, mit echten Nutzern und deutschen medizinischen Daten, kein Prototyp, der auf den Start wartet. Wir sind zwei Gründer, die hoch zielen und schnell arbeiten, und wir suchen einen Engineer derselben Art, der mit uns die Modelle hinter dem Produkt verantwortet.Es ist real und es geht in Produktion. Was du baust, erreicht Ärzte in Wochen, nicht in Quartalen.## Was du machstDu trainierst und finetunst Sprach- und Spracherkennungsmodelle (ASR) auf deutschen klinischen Daten, baust und bereinigst die Datensätze dahinter, richtest das Retrieval ein, das sie grundiert, und weist nach, dass jede Änderung das Ergebnis verbessert. Du verantwortest die Modelle hinter dem Produkt, vom Notebook bis in den verlässlichen produktiven Einsatz.## Was du mitbringst* Starke Grundlagen in Machine Learning und NLP.* Echte Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs oder Spracherkennung (ASR), über das Aufrufen gehosteter APIs hinaus.* Retrieval-Pipelines (RAG), die mit unsauberen Produktionsdaten standhalten.* Erfahrung mit agentischen Systemen: werkzeugnutzende Agenten, Verbindungen zwischen Werkzeugen (MCP) und Orchestrierung, die in Produktion trägt.* Ausgeprägtes Data-Science-Gespür: Daten formen, Datensätze bauen und bereinigen, ehrliche Evaluationen fahren und Ergebnisse klar lesen.* Die Bandbreite, ein Modell vom Notebook zu etwas Verlässlichem in Produktion zu bringen.* Fließendes Python und das aktuelle ML-Tooling.* Die Eigenständigkeit, schnell zu entscheiden und die eigene Arbeit in einem sehr kleinen Team zu tragen.## Wer hier wächstWir sind ehrgeizig und legen die Messlatte für uns selbst hoch, also suchen wir jemanden, der das ebenso tut. Wir stellen nach dem ein, was du zeigen kannst: eine starke Universität oder Forschungsgruppe, ein angesehenes Unternehmen, Wettbewerbsergebnisse oder etwas, das du gebaut und ausgeliefert hast und das wir uns ansehen können. Das Signal, auf das es uns ankommt: Du arbeitest auf hohem Niveau und bringst zu Ende, was du anfängst.## SpracheVolle Sprachgewandtheit in Deutsch und Englisch. Unsere Datensätze und ein Großteil der Domäne sind auf Deutsch, daher ist dieser Punkt verbindlich.## So arbeiten wirHybrid: überwiegend remote, mit regelmäßigen gemeinsamen Tagen in Wiesbaden. Klein, ehrlich und schnell. Wir sind zwei Gründer, die hoch zielen und schnell arbeiten.