AI Engineer (m/w/d) für Chat-to-CAD / LLM, Agents und multimodale Eingaben

United States Digital Space LLC; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Standort Stuttgart (On-Site)

Hybrid-Arbeit

Gehalt 60.000–85.000 € + VSOP-Option

Zusammenfassung

The company in Stuttgart entwickelt eine Chat-to-Design-Plattform, die KI-Methoden mit klassischen Algorithmen kombiniert, um Maschinenbau-Ingenieuren automatisierte Konzepte zu liefern. Du arbeitest in einem kleinen, hochmotivierten Team und trägst ab dem ersten Tag sichtbare Verantwortung.

Du bringst exzellente Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Retrieval-Systemen und Agentic Workflows mit und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch. Eine Arbeitserlaubnis für Deutschland ist vorausgesetzt.

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs.
• Erfahrung mit Retrieval (Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking).
• Erfahrung mit Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gespür dafür, was passiert, wenn das Modell danebengreift.
• Erfahrung damit, aus unstrukturierten oder mehrdeutigen Eingaben strukturierte, verlässliche Ergebnisse zu erzeugen.
• Gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse für sichere interne/externe Kommunikation.

Aufgaben

• Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts schrittweise weiter: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten.
• Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über systemprompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme.
• Bring unserem Produkt bei, aus wenigen, sehr unterschiedlichen Eingaben – auch nicht-textuellen – verlässlich alle Informationen herauszuholen und in strukturierten Output zu überführen.
• Erstelle Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung.
• Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Engineers.

Kenntnisse

Python

Clean code

Testing

APIs

Retrieval

Agentic workflows

Englisch

Deutsch

Tools

LangGraph

LlamaIndex

Pydantic AI

MCP

Jobbeschreibung

Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?

Willkommen bei the company, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.

Es werden nur Bewerbungen mit Anschreiben berücksichtigt.

Ein großer Teil unserer Arbeit ist, aus sehr unterschiedlichen Eingaben – Text, Zeichnungen, technischen Unterlagen – möglichst vollständig alle Informationen herauszuholen und sauber zusammenzuführen.

Schreib uns in zwei, drei Sätzen, wo du sowas schon gebaut hast: Was war das kniffligste Problem, und wie hast du es gelöst?

Unser Dev-Team ist klein, aber sehr fein – zwei, drei Leute. Deine Arbeit ist unmittelbar sichtbar und zählt vom ersten Tag an. Wer echte Verantwortung sucht, ist hier richtig.

Unser Startup

the company, die Chat-to-Design Company, ist ein Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.

Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.

AufgabenWas du bei uns machst

• Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts schrittweise weiter:

von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten

• Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung
• Bring unserem Produkt bei, aus wenigen, sehr unterschiedlichen Eingaben – auch nicht-textuellen – verlässlich alle Informationen herauszuholen und in strukturierten Output zu überführen – samt der nötigen Retrieval- und Wissensbausteine über Konstruktions- und Bauteildaten
• Erstelle Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung
• Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Engineers.

QualifikationWas du mitbringen solltest

• Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs
• Erfahrung damit, aus unstrukturierten oder mehrdeutigen Eingaben strukturierte, verlässliche Ergebnisse zu machen – idealerweise auch aus nicht-textuellen Quellen (Bilder, Dokumente, technische Unterlagen)
• Erfahrung mit Retrieval (Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking) – und ein Gespür dafür, warum das mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial
• Erfahrung mit Agentic Workflows: Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell danebengreift
• Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal
• Lust, tief in ein Thema einzusteigen, eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen
• Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation
• Eine bestehende Arbeitserlaubnis für Deutschland. Als kleines Team können wir leider keine Visa-Unterstützung leisten.

Schön, wenn du davon etwas kennst - Den Rest lernst du bei uns.

• Agent-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP
• Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)
• Erfahrung mit dem Auslesen von Informationen aus Bildern oder Dokumenten
• CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld

BenefitsWas wir bieten

• Standort in Stuttgart (On-Site) mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten
• Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um
• Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup
• Echte Verantwortung und sichtbarer Impact: Was du tust, zählt. Sehr sogar.
• Raum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen
• Gehalt: 60.000 – 85.000 € + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.

Warum the company?

Wenn du Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier richtig

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

Pedram