AI Engineer (m/w/d)

Nixi AI GmbH; Wiesbaden; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Nixi AI GmbH in Wiesbaden sucht einen Engineering-Experten, der die Modelle hinter dem Produkt verantwortet. Du trainierst Sprach- und ASR-Modelle auf deutschen klinischen Daten und bringst sie zuverlässig in die Produktion.

Du warst schon an Retrieval-Pipelines (RAG) beteiligt, arbeitest eng mit unserem kleinen Gründerteam zusammen und treibst Verbesserungen von Data-Sets, Evaluationen und End-to-End-Deployment voran. Deutsch und Englisch beherrscht du sicher.

Qualifikationen

• Starke Grundlagen in Machine Learning und NLP.
• Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs oder Spracherkennung (ASR), auch außerhalb gehosteter APIs.
• Retrieval-Pipelines (RAG), robust gegen unsaubere Produktionsdaten.
• Erfahrung mit agentischen Systemen: werkzeugnutzende Agenten, MCP-Verbindungen und Orchestrierung.
• Data-Science-Gespür: Daten formen, Datensätze bauen und bereinigen, ehrliche Evaluationen.
• Die Bandbreite, ein Modell vom Notebook zu etwas Verlässlichem in Produktion zu bringen.
• Fließendes Python und aktuelles ML-Tooling.
• Eigenständigkeit, schnell zu entscheiden und in einem sehr kleinen Team zu arbeiten.

Aufgaben

• Du trainierst und finetunst Sprach- und Spracherkennungsmodelle (ASR) auf deutschen klinischen Daten.
• Du baust und bereinigst die Datensätze dahinter, richtest das Retrieval ein, und bewertest Änderungen.
• Du verantwortest die Modelle hinter dem Produkt, vom Notebook bis in den produktiven Einsatz.

Kenntnisse

Machine Learning

NLP

Fine-Tuning (LLMs/ASR)

Retrieval-Pipelines (RAG)

Agentische Systeme

Data Science

Python

Production Deployment

Tools

Python

ML Tooling

Jobbeschreibung

Trainiere und finetune die Sprach- und ASR-Modelle hinter einem Produkt, das Ärzte täglich im Behandlungszimmer nutzen.

Wir bauen KI, die Ärzte im echten Patientengespräch nutzen. Sie ist bereits im täglichen klinischen Einsatz, mit echten Nutzern und deutschen medizinischen Daten, kein Prototyp, der auf den Start wartet. Wir sind zwei Gründer, die hoch zielen und schnell arbeiten, und wir suchen einen Engineer derselben Art, der mit uns die Modelle hinter dem Produkt verantwortet.

Es ist real und es geht in Produktion. Was du baust, erreicht Ärzte in Wochen, nicht in Quartalen.

Was du machst

Du trainierst und finetunst Sprach- und Spracherkennungsmodelle (ASR) auf deutschen klinischen Daten, baust und bereinigst die Datensätze dahinter, richtest das Retrieval ein, das sie grundiert, und weist nach, dass jede Änderung das Ergebnis verbessert. Du verantwortest die Modelle hinter dem Produkt, vom Notebook bis in den verlässlichen produktiven Einsatz.

Was du mitbringst

• Starke Grundlagen in Machine Learning und NLP.
• Echte Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs oder Spracherkennung (ASR), über das Aufrufen gehosteter APIs hinaus.
• Retrieval-Pipelines (RAG), die mit unsauberen Produktionsdaten standhalten.
• Erfahrung mit agentischen Systemen: werkzeugnutzende Agenten, Verbindungen zwischen Werkzeugen (MCP) und Orchestrierung, die in Produktion trägt.
• Ausgeprägtes Data-Science-Gespür: Daten formen, Datensätze bauen und bereinigen, ehrliche Evaluationen fahren und Ergebnisse klar lesen.
• Die Bandbreite, ein Modell vom Notebook zu etwas Verlässlichem in Produktion zu bringen.
• Fließendes Python und das aktuelle ML-Tooling.
• Die Eigenständigkeit, schnell zu entscheiden und die eigene Arbeit in einem sehr kleinen Team zu tragen.

Wer hier wächst

Wir sind ehrgeizig und legen die Messlatte für uns selbst hoch, so suchen wir jemanden, der das ebenso tut. Wir stellen nach dem ein, was du zeigen kannst: eine starke Universität oder Forschungsgruppe, ein angesehenes Unternehmen, Wettbewerbsergebnisse oder etwas, das du gebaut und ausgeliefert hast und das wir uns ansehen können. Das Signal, auf das es uns ankommt: Du arbeitest auf hohem Niveau und bringst zu Ende, was du anfängst.

Sprache

Volle Sprachgewandtheit in Deutsch und Englisch. Unsere Datensätze und ein Großteil der Domäne sind auf Deutsch, daher ist dieser Punkt verbindlich.

So arbeiten wir

Hybrid: überwiegend remote, mit regelmäßigen gemeinsamen Tagen in Wiesbaden. Klein, ehrlich und schnell. Wir sind zwei Gründer, die hoch zielen und schnell arbeiten.