AI Engineer (m/w/d) - LLM, RAG, Agentic Systems

United States Digital Space LLC; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Stuttgart on-site

Flexible hours

Agile culture

Growth opportunities

Impact and responsibility

Experimentation

Salary + VSOP

Zusammenfassung

the company in Stuttgart sucht talentierte Entwickelnde, die komplexe KI-Probleme lösen und ein KI-Herz für ein Chat-to-Design-Produkt bauen. Du arbeitest autonom, übernimmst Verantwortung und entwickelst Systeme, die mit echten Daten operieren statt nur Tutorials zu replizieren.

Du nutzt Tools, wie LangGraph, LlamaIndex oder MCP, entwickelst robuste Workflows und bringst gutes Englisch sowie Deutschkenntnisse mit.

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs.
• Erfahrung mit RAG: Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking – Gespür, warum Retrieval mit echten Daten anspruchsvoll ist.

Aufgaben

• Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten.
• Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne Modelltraining – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme.
• Entwickle und optimiere unsere RAG-Pipelines über Konstruktions- und Bauteildaten.
• Erstelle Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung.
• Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Software Engineers.

Kenntnisse

Python

RAG

Agentic Workflows

Tool Use

Function Calling

Multi-step Reasoning

Tools

LangGraph

LlamaIndex

Pydantic AI

MCP

CAD-Umfeld

Jobbeschreibung

Du liebst es, mit Sprachmodellen zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen?

Willkommen bei the company, der Heimat für neugierige Entwickler:innen, KI-Nerds, Geeks und Engineering Talente.

Unser Startup

the company, die Chat-to-Design Company, ist ein kleines, aber schnell wachsendes Startup aus Stuttgart, das von Pedram, einem ehemaligen Mid-Level Manager aus dem Maschinenbau, und Daniel, einem KI-Forscher vom KIT gegründet wurde.

Unser Team baut Software, die KI-Methoden mit herkömmlichen Algorithmen kombiniert – damit Ingenieur:innen im Maschinenbau ihre Konstruktionen automatisiert erstellen können, statt manuell mit CAD-Tools.

Mit vielversprechenden Projekten in der Pipeline haben wir eine gute Grundlage für die nächste Wachstumsphase und suchen dafür Menschen, die selbstständig denken, Verantwortung übernehmen und echte KI-Produkte bauen wollen, die den Maschinenbau prägen.

AufgabenWas du bei uns machst

• Baue das KI-Herz unseres Chat-to-Design Produkts: von der LLM-Anbindung bis zum produktiven Agenten
• Sorge dafür, dass unsere Software kundenspezifisch lernt, ohne dass ein Modell trainiert wird – über versionierte System-Prompts, Wissensbasen, Regelwerke, Feedback- und Memory-Systeme. Kundenspezifik über Architektur anstatt über Gewichtung
• Entwickle und optimiere unsere RAG-Pipelines über Konstruktions- und Bauteildaten
• Erstelle Agentic Workflows: Tool Use, Function Calling, mehrstufiges Reasoning und robuste Fehlerbehandlung
• Setze komplexe KI-Ideen in zuverlässige, produktive Softwarefeatures um – gemeinsam mit unseren Software Engineers

QualifikationWas du mitbringen solltest

• Sehr gute Kenntnisse in Python und sauberes, wartbares Engineering – Typing, Tests, verständliche APIs
• Erfahrung mit RAG: Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking – und ein Gespür dafür, warum Retrieval mit echten Daten schwieriger ist als im Tutorial
• Erfahrung mit Agentic Workflows: Tool Use bzw. Function Calling, mehrstufiges Reasoning – und ein Gefühl dafür, was passiert, wenn das Modell daneben greift
• Du hast schon mehr gebaut als einen Chatbot: ein System, in dem ein Sprachmodell etwas tut – Tools aufruft, über eigene Daten arbeitet oder mehrere Schritte verkettet. Ob im Job, im Studium oder im eigenen Projekt, ist uns egal
• Lust, tief in ein Thema einzusteigen, eigene Entscheidungen zu treffen und dir Unbekanntes schnell anzueignen
• Sehr gutes Englisch und gute Deutschkenntnisse für eine sichere interne und externe Kommunikation

Schön, wenn du davon etwas kennst. Den Rest lernst du bei uns.

• Agent-Frameworks wie LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder MCP
• Systematische Evaluation von LLM-Outputs (Golden Sets, LLM-as-Judge, Langfuse, Ragas)
• CAD-Software oder Erfahrung im Maschinenbau-Umfeld

BenefitsWas wir bieten

• Standort in Stuttgart (On-Site) mit sehr flexiblen Arbeitszeiten und hybridem Arbeiten
• Agiles Arbeiten mit flachen Hierarchien: Keine endlosen Freigabeschleifen. Du übernimmst Verantwortung, triffst Entscheidungen und setzt schnell um
• Starke Entwicklungsmöglichkeiten: Deine Möglichkeiten wachsen mit unserem Startup
• Echte Verantwortung und sichtbarer Impact: Was du tust, zählt. Sehr sogar.
• Raum zum Experimentieren: Ideen entwickeln, schnell testen, lernen und umsetzen
• Gehalt: 60.000 – 85.000 € + VSOP-Option je nach Erfahrung und Verantwortung.

Warum the company?

Wenn du sinnvolle KI-Tools entwickeln, Verantwortung übernehmen und mit Freude zur Arbeit gehen möchtest, bist du hier genau richtig ;)

Schick uns deinen CV, idealerweise mit einem Link zu etwas, das du mit einem Sprachmodell gebaut hast (Repo, Demo, Blogpost) und drei Sätze dazu, was daran nicht funktioniert hat.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Altersgruppen und Identitäten.