AI Engineer (m/w/d)

Renk Group; München; On-site; EUR 90,000 - 125,000; Full time

Benefits offered by this job

Unbefristeter Arbeitsvertrag

35-Stunden-Woche

30 Tage Urlaub

Jobticket

Betriebliche Altersvorsorge

Jobrad

Gesundheitsbonus

Job summary

RENK Group in München sucht einen erfahrenen AI Engineer zur Entwicklung, Implementierung und dem Betrieb von LLM-basierten Anwendungen und RAG-Lösungen in einem Azure-Umfeld. Sie begleiten den gesamten Lifecycle von Konzeption bis Monitoring, arbeiten mit LangChain, LangGraph und OpenAI-Diensten, und bringen starke Python-Kenntnisse sowie Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Sie profitieren von einer unbefristeten Festanstellung, 35-Stunden-Woche, 30 Urlaubstagen, Jobticket und betrieblicher

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder verwandter naturwissenschaftlicher Studiengänge.
• Mehrjährige Erfahrung im LLMOps-Lifecycle, containerisierten Anwendungen und Cloud-nativen Architekturen.
• Fachliche Expertise mit GenAI-Frameworks (LangChain/LangGraph/VerifyWise) und Python-Kenntnissen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Responsibilities

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb von LLM-basierten Anwendungen, Agentensystemen und RAG-Lösungen.
• Verantwortung für den LLMOps-Lifecycle von Entwicklung bis produktivem Betrieb.
• Design skalierbarer KI-Architekturen in Microsoft Azure.
• Entwicklung von KI-Workflows und Agentensystemen mit LangChain und LangGraph.
• Integration von Copilot, Azure AI Services, Azure OpenAI in Unternehmensanwendungen.
• Monitoring und Observability von produktiven KI-Systemen; Sicherheitskonzepte für Generative AI.
• Red-Teaming und Absicherung gegen Jailbreaks/Prompt Injection in Zusammenarbeit mit dem Cyber Defense Center.

Skills

GenAI

Python

Deutsch/Englisch

Kommunikation

Teamfähigkeit

Education

Masterstudium Informatik

Masterstudium Mathematik

verwandte Naturwissenschaften

Tools

LangChain

LangGraph

VerifyWise

Azure Cloud

Azure OpenAI

Job description

Ihre Aufgaben

Als AI Engineer entwickeln, deployen und betreiben Sie moderne KI-Anwendungen vorwiegend auf Basis von Large Language Models (LLMs) und Generative-AI-Technologien, aber auch klassischen Machine-Learning-Ansätzen. Sie begleiten den gesamten Lifecycle von der Konzeption über die Implementierung bis hin zu Monitoring, Evaluation und Absicherung produktiver KI-Lösungen. Dabei arbeiten Sie in einem Microsoft-zentrierten Technologieumfeld auf Basis der Azure Cloud und kombinieren moderne Open-Source-Technologien mit Enterprise-Anforderungen.

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb von LLM-basierten Anwendungen, Agentensystemen und RAG-Lösungen (Retrieval-Augmented Generation)
• Verantwortung für den gesamten LLMOps-Lifecycle von der Entwicklung bis zum produktiven Betrieb
• Design und Umsetzung skalierbarer KI-Architekturen in Microsoft Azure
• Entwicklung von KI-Workflows und Agentensystemen mit Frameworks wie LangChain und LangGraph
• Integration von Microsoft Copilot, Azure AI Services, Azure OpenAI und weiteren Cloud-Services in Unternehmensanwendungen
• Durchführung von Evaluierungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen für LLM-Anwendungen unter Verwendung geeigneter Frameworks (z. B. DeepEval)
• Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen für produktive KI-Systeme
• Entwicklung und Implementierung von Sicherheitskonzepten für Generative-AI-Anwendungen
• Durchführung von Red-Teaming-Aktivitäten und Absicherung gegen Jailbreaks, Prompt Injection sowie weitere Angriffsvektoren in Zusammenarbeit mit dem Cyber Defense Center
• Implementierung und Pflege von Guardrails für KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit dem Cyber Defense Center
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Softwareentwicklern und Cloud-Architekten zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen
• Bewertung neuer Technologien, Frameworks und Methoden im Bereich Generative AI und Machine Learning
• Mitwirkung beim Aufbau von Best Practices und Standards für den produktiven Einsatz von KI-Systemen
• Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder verwandter naturwissenschaftlicher Studiengänge
• Erfahrung zählt: Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung im gesamten LLMOps-Lifecycle Erfahrung mit containerisierten Anwendungen und Cloud‑nativen Architekturen mit. Zudem haben Sie Erfahrung mit der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von Agentensystemen sowie RAG‑Architekturen und in der Evaluation von LLM-Anwendungen. Sie besitzen Kennnisse im Monitoring und der Observability von produktiven KI-Anwendungen
• Fachliche Expertise: Sie besitzen Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks und Open‑Source-Technologien, z. B. LangChain/-Graph, VerifyWise. Sie weisen sehr gute Python‑Kenntnisse für die Entwicklung von KI-Anwendungen und gute Kenntnisse der Microsoft Azure Cloud auf
• Sprachkompetenz: Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Schlüsselqualifikationen: Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Im Detail

• Entwicklung, Implementierung und Betrieb von LLM-basierten Anwendungen, Agentensystemen und RAG-Lösungen (Retrieval-Augmented Generation)
• Verantwortung für den gesamten LLMOps-Lifecycle von der Entwicklung bis zum produktiven Betrieb
• Design und Umsetzung skalierbarer KI-Architekturen in Microsoft Azure
• Entwicklung von KI-Workflows und Agentensystemen mit Frameworks wie LangChain und LangGraph
• Integration von Microsoft Copilot, Azure AI Services, Azure OpenAI und weiteren Cloud-Services in Unternehmensanwendungen
• Durchführung von Evaluierungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen für LLM-Anwendungen unter Verwendung geeigneter Frameworks (z. B. DeepEval)
• Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen für produktive KI-Systeme
• Entwicklung und Implementierung von Sicherheitskonzepten für Generative-AI-Anwendungen
• Durchführung von Red-Teaming-Aktivitäten und Absicherung gegen Jailbreaks, Prompt Injection sowie weitere Angriffsvektoren in Zusammenarbeit mit dem Cyber Defense Center
• Implementierung und Pflege von Guardrails für KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit dem Cyber Defense Center
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Softwareentwicklern und Cloud-Architekten zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen
• Bewertung neuer Technologien, Frameworks und Methoden im Bereich Generative AI und Machine Learning
• Mitwirkung beim Aufbau von Best Practices und Standards für den produktiven Einsatz von KI-Systemen
• Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder verwandter naturwissenschaftlicher Studiengänge
• Erfahrung zählt: Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung im gesamten LLMOps-Lifecycle Erfahrung mit containerisierten Anwendungen und Cloud‑nativen Architekturen mit. Zudem haben Sie Erfahrung mit der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von Agentensystemen sowie RAG‑Architekturen und in der Evaluation von LLM-Anwendungen. Sie besitzen Kennnisse im Monitoring und der Observability von produktiven KI-Anwendungen
• Fachliche Expertise: Sie besitzen Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks und Open‑Source-Technologien, z. B. LangChain/-Graph, VerifyWise. Sie weisen sehr gute Python‑Kenntnisse für die Entwicklung von KI-Anwendungen und gute Kenntnisse der Microsoft Azure Cloud auf
• Sprachkompetenz: Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Schlüsselqualifikationen: Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Ihr Profil

• Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder verwandter naturwissenschaftlicher Studiengänge
• Erfahrung zählt: Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung im gesamten LLMOps-Lifecycle Erfahrung mit containerisierten Anwendungen und Cloud‑nativen Architekturen mit. Zudem haben Sie Erfahrung mit der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von Agentensystemen sowie RAG‑Architekturen und in der Evaluation von LLM-Anwendungen. Sie besitzen Kennnisse im Monitoring und der Observability von produktiven KI-Anwendungen
• Fachliche Expertise: Sie besitzen Erfahrung mit modernen GenAI-Frameworks und Open‑Source-Technologien, z. B. LangChain/-Graph, VerifyWise. Sie weisen sehr gute Python‑Kenntnisse für die Entwicklung von KI-Anwendungen und gute Kenntnisse der Microsoft Azure Cloud auf
• Sprachkompetenz: Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Schlüsselqualifikationen: Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Was wir bieten

Arbeitsvertrag: Freuen Sie sich auf einen sicheren, unbefristeten Arbeitsplatz mit einer 35‑Stunden‑Woche und 30 Tagen Urlaub pro Jahr. Bei uns profitieren Sie von einer fairen und wettbewerbsfähigen Vergütung nach IG‑Metal‑Tarif inklusive Sonderzahlungen.

Gesundheit: Ob mit dem Jobrad zur Arbeit oder beim Training mit Wellpass/ EGYM – wir unterstützen Ihre Fitness und Ihr Wohlbefinden. In unserer Betriebskantine erwartet Sie zudem eine ausgewogene Ernährung im Arbeitsalltag.

Mobilität: Laden Sie Ihr Elektroauto bequem bei uns vor Ort oder nutzen Sie ein Jobticket – wir bezuschussen Ihre umweltfreundliche Mobilität deutschlandweit.

Betriebliche Altersvorsorge: Planen Sie heute schon für morgen – wir unterstützen Ihre Zukunft mit einem attraktiven Arbeitgeberzuschuss.

Weiterentwicklung: Ihre Entwicklung liegt uns am Herzen. Wir fördern Sie mit vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Gestalten Sie die Zukunft aktiv mit! Wir suchen Mitarbeitende, die Spaßdaran haben, Veränderungen voranzutreiben und gemeinsam mit RENK unser kontinuierliches Wachstum zu gestalten.