AI Engineer (m/w/d)

Arbeitsagentur; München; Hybrid; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Tarifliche Bezahlung Bajovianer Metall

40% Home Office

30 Urlaubstage

Weiterbildung & Learning-Management

Betriebliche Altersvorsorge

Job summary

Arbeitsagentur sucht eine:n KI‑Experte:in zur Entwicklung verteilter KI‑Anwendungen im Gesundheitswesen. Sie konzipieren und bauen Multi‑Agenten‑Systeme, integrieren LLMs und gestalten robuste End‑to‑End‑Lösungen unter Berücksichtigung von Datenschutz.

Sie arbeiten an Architekturen, Optimierung von Retrieval‑Qualität, Kostenmanagement und 24/7‑Betrieb, kommunizieren fließend Deutsch und arbeiten hybrid mit flexiblen Modellen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik oder Ähnliches)
• Mindestens 2–3 Jahre Praxiserfahrung im produktiven Aufbau von KI-/ML-Systemen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2)
• Kosten- und Ressourcenbewusstsein
• Technisch tiefes und pragmatisches Denkvermögen
• Kenntnisse in LLM-Integration, Tool-Calling, Kontext-Management

Responsibilities

• Konzipieren und Bauen von Multi-Agenten-Systemen (Open Source & kommerziell) inklusive Orchestrierung
• Entwicklung hochperformanter RAG-Pipelines und API-Integration
• Aufbau der Infrastruktur (Reasoning-Loops, Tool-Routing, Observability)
• Etablieren reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung
• Implementieren von Datenschutz-Guards und Grounding für sensitive Daten
• Planen von Failover, Routing und 24/7-Betriebsvorbereitungen
• Technische Standards setzen und Architekturentscheidungen treffen
• Kosten- und Token-Management im LLM-Betrieb

Job description

Du baust die KI-Anwendungen, die das Gesundheitswesen smarter machen. Kein Pilotprojekt-Theater, keine endlosen Konzeptphasen. Wir sind das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung und bauen echte KI-Anwendungen, die den Alltag von einer Million Menschen erleichtern.

Dafür suchen wir jemanden, der technisch tief genug denkt und pragmatisch genug baut.

• Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.
• Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.
• Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).
• Strukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung).
• Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding - Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.
• Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb.
• Tech-Lead: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.
• Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
• Erfahrung: Mindestens 2-3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen.
• Coding & Tools: Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv.
• LLM-Expertise: Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) - inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.
• Business & Tech-Mindset: Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff
• Kommunikation: Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch (C2-Niveau) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen. Die Unternehmenssprache ist Deutsch.

• Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
• Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten ist bis zu 40% / an zwei Tagen die Woche möglich und workation nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
• Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z. B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
• Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
• Nachhaltigkeit: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z. B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad
• Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.
• Weitere Infos zu unseren Benefits finden Sie hier.