Mathematiker (m/w/d)

SBK Siemens-Betriebskrankenkasse; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

30 Urlaubstage pro Jahr

Gleitzeit

Job-Sharing

Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Deutschland-Ticket/Job-Ticket

Zusammenfassung

SBK Siemens-Betriebskrankenkasse sucht eine/n Tech Lead für KI-Anwendungen, der/die komplexe Multi-Agenten-Systeme und End-to-End-Lösungen gestaltet. Sie arbeiten an Open-Source- und kommerziellen Lösungen, integrieren LLM-basierte Pipelines und verantworten Architektur-Standards.

Sie planen robuste Infrastruktur, Kosten- und Token-Management im LLM-Betrieb, sichern Datenschutz und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen.

Qualifikationen

• Deutschkenntnisse auf C2-Niveau und exzellente Kommunikationsfähigkeit.
• Mindestens 2–3 Jahre Praxis im produktiven Aufbau von KI- bzw. ML-Systemen.
• Sicherer Umgang mit Open-Source- und kommerziellen KI-Tools.

Aufgaben

• Konzipieren und bauen vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell) inkl. Tool-Calling und Orchestrierung.
• Erstellen hochperformante RAG-Pipelines, Optimierung der Retrieval-Qualität und Integration in bestehende APIs.
• Entwickeln Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).
• Etablieren reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und Evaluierungsframeworks.
• Sicherstellen Datenschutz und Guardrails, Grounding; Arbeiten mit sensiblen Gesundheitsdaten.

Kenntnisse

Deutsch (C2)

Teamfähigkeit

Problemlösungsfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium (Informatik / Data Science / Mathematik)

Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (Ausbildung)

Tools

Claude Code

OpenCode

Codex

Jobbeschreibung

Du baust die KI-Anwendungen, die das Gesundheitswesen smarter machen. Kein Pilotprojekt-Theater, keine endlosen Konzeptphasen. Wir sind das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung und bauen echte KI-Anwendungen, die den Alltag von einer Million Menschen erleichtern.

Agentic AI

Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.

Architektur & RAG

Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.

Agent Harnesses

Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).

Strukturiertes Engineering

Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung).

Datenschutz

Du implementierst Guardrails und Grounding - Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.

Production Ready

Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb.

Tech-Lead

Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.

Kosten im Blick

Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung

Erfahrung

Mindestens 2-3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen.

Coding & Tools

Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv.

LLM-Expertise

Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) - inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.

Business- & Tech-Mindset

Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff

Kommunikation

Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch (C2-Niveau) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen.

Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen

Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)

Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance

Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing

Lernen und Entwicklung

Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z. B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung

Top Gesundheitsmanagement

Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit

Nachhaltigkeit

Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z. B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad

Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen

betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.

Weitere Infos zu unseren Benefits finden Sie hier.