AI Engineer (m/w/d)

citema systems GmbH

Deutschland

Híbrido

EUR 90 000 - 130 000

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Givve-Card als steuerfreier BENEFIT
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Hybrides New-Work-Modell

Resumo da oferta

citema sucht Dich als AI Engineer (m/w/d) am Standort München. Du entwickelst KI-Funktionalität für einen produktionsnahen Chat-Service: Anfrageanalyse, Agentic Retrieval, Zitiertechniken, Feedback-Loop und Telemetrie. Zu deinen Aufgaben gehören die Agent-Orchestrierung inkl.

Tool-Calling, Prompt Engineering, Guardrails und die Entwicklung von Evaluations- und Retrieval-Pipelines. Voraussetzung sind Erfahrung im LLM Engineering, APIs, Logging und idealerweise Azure AI Services.

Qualificações

  • Erfahrung im praktischen LLM Engineering (RAG, Agentic RAG), inklusive Evaluationsmethoden (Groundedness, Halluzination, Robustness).
  • Solide Software-Engineering-Skills (APIs, Tests, Logging/Monitoring), idealerweise Cloud-Native.
  • Kenntnisse in Azure AI Services und idealerweise Azure AI Search.
  • Verständnis für Datenschutz (PII), Data Governance, Logging-Minimierung und Retention.
  • Teamfähig, dokumentationsstark, zuverlässig in komplexen Stakeholder-Setups.
  • Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit unseren deutschsprachigen Kunden ist ein sehr gutes mündliches und schriftliches Deutsch erforderlich.

Responsabilidades

  • Implementierung und Weiterentwicklung der Agent-Orchestrierung inkl. Tool-Calling zu Retrieval, Knowledge-APIs und Ticketing-Integrationen.
  • Prompt Engineering: System-/Rollenprompts, Antwortformat, Tonalität, Zitierregeln, Abbruch- und Eskalationslogik.
  • Aufbau von Guardrails: Prompt Injection/Jailbreak Mitigation, Unsicherheitsbehandlung, Quellenpflicht, Policies (inkl. Negativ-Aussagen-Schutz).
  • Mitwirkung an Index- und Retrieval-Pipelines: Chunking, Metadaten, Versionierung, Re-Indexing; Integration hybrider Datenquellen.
  • Aufbau von Evaluation und Benchmarking: Testfragen, Referenzantworten, Scoring, automatisierte Regressionstests.
  • Telemetrie und Feedback: Qualitätsmetriken, Halluzinations-Flagging, Monitoring der KI-Komponenten.

Conhecimentos

LLM Engineering
RAG
Agentic RAG
Groundedness
Hallucination
Robustness
APIs
Tests
Logging/Monitoring
Cloud-Native
Azure AI Services
Azure AI Search
Datenschutz
PII
Data Governance
Retention
Teamfähig
Dokumentationsstark
Deutschkenntnisse

Ferramentas

Azure AI Services
Azure AI Search

Descrição da oferta de emprego

Driving Digital Technologies.

Den digitalen Wandel begleiten und aktiv mitgestalten – unsere Mission bei citema. Mit unseren innovativen Ansätzen beraten und unterstützen wir unsere Kunden in den Technologiefeldern Cyber Security, KI und Blockchain. Ebenso gehört die Umsetzung system- und sicherheitsrelevanter Softwareprojekte zu unserem Portfolio. So verbinden wir die neuen Technologien mit der klassischen Softwarewelt. Bei uns wird ein professionelles, kollegiales Miteinander mit Du-Kultur gelebt, denn unser exzellenter Teamgeist und die offene Kommunikation sind der Spirit unseres Unternehmens. Als sehr erfolgreiches und kontinuierlich wachsendes Unternehmen mit solider Basis, bieten wir Dir vielfältige Möglichkeiten in einem hochinteressanten, dynamischen Umfeld. Werde Teil unseres Erfolgs, bring Deine Expertise mit ein und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft verantwortungsvoll.

Deine Mission

Wir suchen Dich als AI Engineer (m/w/d) am Standort München (überwiegend remote mit gelegentlichen Anwesenheiten vor Ort). Du entwickelst KI-Funktionalität für einen produktionsnahen Chat-Service: Anfrageanalyse, Agentic Retrieval, Antwortgenerierung mit Zitaten/Referenzen, Feedback-Loop, Telemetrie sowie kontinuierliche Qualitätsmessung.

Deine Aufgaben dabei sind:
  • Implementierung und Weiterentwicklung der Agent-Orchestrierung inkl. Tool-Calling zu Retrieval, Knowledge-APIs und Ticketing-Integrationen.
  • Prompt Engineering: System-/Rollenprompts, Antwortformat, Tonalität, Zitierregeln, Abbruch- und Eskalationslogik.
  • Aufbau von Guardrails: Prompt Injection/Jailbreak Mitigation, Unsicherheitsbehandlung, Quellenpflicht, Policies (inkl. Negativ-Aussagen-Schutz).
  • Mitwirkung an Index- und Retrieval-Pipelines: Chunking, Metadaten, Versionierung, Re-Indexing; Integration hybrider Datenquellen.
  • Aufbau von Evaluation und Benchmarking: Testfragen, Referenzantworten, Scoring, automatisierte Regressionstests.
  • Telemetrie und Feedback: Qualitätsmetriken, Halluzinations-Flagging, Monitoring der KI-Komponenten.
Dein Profil
  • Erfahrung im praktischen LLM Engineering (RAG, Agentic RAG), inklusive Evaluationsmethoden (Groundedness, Halluzination, Robustness).
  • Solide Software-Engineering-Skills (APIs, Tests, Logging/Monitoring), idealerweise Cloud-Native.
  • Kenntnisse in Azure AI Services und idealerweise Azure AI Search.
  • Verständnis für Datenschutz (PII), Data Governance, Logging-Minimierung und Retention.
  • Teamfähig, dokumentationsstark, zuverlässig in komplexen Stakeholder-Setups.
  • Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit unseren deutschsprachigen Kunden ist ein sehr gutes mündliches und schriftliches Deutsch erforderlich.
Das bieten wir Dir
  • Aktives Mitwirken an innovativen Zukunftstechnologien
  • Flexibles New-Work-Modell mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Givve-Card als steuerfreier Unternehmensbenefit
  • Maximale Entscheidungs- und Gestaltungsspielräume
  • Individuelle Karriereplanung und Entwicklungsperspektiven
  • Wissenstransfer und Synergieeffekte durch ein starkes Team
  • Technologische Vielfalt mit spannenden Einblicken in sicherheitsrelevante Systeme
  • Und: Herausforderungen, die wirklich Spaß machen!

Ready to shape the future?

Drive digital technologies with us!

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