AI Engineer (m/w/d)

Krier Information; Deutschland; Remote; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Krier Information sucht eine hands-on Person, die LLM- und Agenten-Workflows zuverlässig in Produktion bringt. Sie beschaffen und bereiten Daten auf, orchestrieren Agenten und halten Pipelines stabil, um Marktbeobachtung und Analyse eigenständig zu ermöglichen.

Sie arbeiten remote-first in einem schlanken Frontier-Team mit großem Handlungsspielraum und bringen Ihre Technologien wie Python, LLMs und Agenten-Frameworks aktiv in Produkte.

Qualifications

• Fundierte Softwareentwicklung mit Python.
• Erfahrung mit robusten Datenprodukten (SQL, Pipelines, verteilte Systeme).
• Praxis in agiler Softwareentwicklung und Produktorientierung.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb von LLM- und Agenten-Workflows für Competitive Intelligence und Pricing.
• Aufbau robuster Daten-Pipelines und Extraktion für Price Watch, Price Engine und Price Analytics.
• RAG- und Vektor-Suche, Tool-Use, Evaluation produktiv machen und robuste Services statt Demo-Prototypen.

Skills

Python

SQL

Daten-Pipelines

Verteilte Systeme

Job description

Remote-First, schlankes Frontier-Team, großer Handlungsspielraum – bring LLMs und Agenten in echte Produkte und Prozesse.

Krier Information steht seit über 20 Jahren für Daten und KI in der Versicherung. Mit unserer KI Pricing Suite (Price Watch, Price Engine, Price Analytics) und unserem Agentensystem ChatKI bringen wir Competitive Intelligence und dynamisches Pricing ins Zeitalter der Generativen KI – und transformieren unsere Produkte konsequent in Richtung agentischer Systeme.

Wir suchen keine reine Architektur-, DevOps- oder Analyst:innen-Rolle, sondern eine hands-on Person, die LLM- und Agenten-Workflows robust in Produktion bringt: Daten zuverlässig beschafft und aufbereitet, Pipelines stabil hält und Agenten orchestriert, die Marktbeobachtung und Analyse zunehmend selbst übernehmen.

Technologien

• Sprache & Daten: Python PostgreSQL FastAPI Docker
• LLMs & Provider: OpenAI Anthropic Gemini LiteLLM
• Agenten-Frameworks: LangGraph PydanticAI
• Agenten-Runtimes: OpenClaw Hermes Agent Letta
• Coding-Agenten: Claude Code Codex Cursor OpenHands
• RAG & Retrieval: Agentic RAG LlamaIndex pgvector Reranking
• Tools & Protokolle: Tool-Use MCP Agent Skills
• Observability & Eval: Langfuse LangSmith
• Engineering-Praxis: Harness Engineering Verifikation Evaluation Scraping / Browser-Automatisierung

– plus jede Technologie, die Du mitbringst.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von LLM- und Agenten-Workflows für Competitive Intelligence und Pricing
• robuste Daten-Pipelines und -Extraktion (klassisch und agentengestützt) für Price Watch, Price Engine und Price Analytics
• RAG- und Vektor-Suche (pgvector), Tool-Use, MCP und Evaluation produktiv machen
• produktnahe Weiterentwicklung von ChatKI und der Pricing Suite – robuste Services statt Demo-Prototypen
• Deployment, Logging und Monitoring in angemessenem Umfang

Was du mitbringst

• fundierte Softwareentwicklung mit Python und Erfahrung mit robusten Datenprodukten (SQL, Pipelines, verteilte Systeme)
• agentische Praxis: Dekomposition, Verifikationsdisziplin und der Reflex, die eigene Arbeit zu re-automatisieren
• Erfahrung mit LLMs, RAG und Vektordatenbanken – LLM als Werkzeug verstanden, nicht als Selbstzweck
• Interesse an Pricing und der Versicherungsdomäne von Vorteil
• Lust, an der Frontier zu arbeiten – und uns Deinen Arbeitsprozess mit Agenten zu zeigen, nicht nur das Ergebnis