Studentische Mitarbeit – Agentische Prozess-Automatisierung (m/w/d)

Krier Information

Köln

Hybrid

EUR 17.000 - 22.000

Teilzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Teilweise Remote
Praktikum oder Abschlussarbeit möglich

Zusammenfassung

Krier Information sucht eine studentische Unterstützung zur Automatisierung realer Geschäftsprozesse mit LLMs und Agenten in Köln. Du arbeitest an Dokumenten- und E-Mail-Klassifikation, Informationsextraktion und der Strukturierung von Workflows – alles integriert in echte Abläufe.

Gesuch wird für 8–20 Stunden pro Woche, flexibel nach Studienphase. Vorwiegend vor Ort in Köln, gelegentlich remote möglich; Start nach Vereinbarung, auch als Praktikum oder Abschlussarbeit denkbar.

Qualifikationen

  • Studentische Mitarbeit in Wirtschaftsinformatik / KI / Informatik oder verwandtem Fach.
  • Interesse an GenAI, LLMs, Automatisierung, Daten und Geschäftsprozessen.
  • Erste Berührung mit Python, JavaScript/TypeScript, SQL, APIs oder LLM-Anwendungen ist hilfreich, aber nicht zwingend.
  • Sauberes Denken, Neugier und Verlässlichkeit.
  • Lust, mit Agenten zu arbeiten – Arbeitsprozess zählt, nicht nur das Ergebnis.

Aufgaben

  • Wiederkehrende Office- und Geschäftsprozesse analysieren und schrittweise automatisieren.
  • Dokumenten- und E-Mail-Klassifikation, Informationsextraktion aus Rechnungen, Verträgen und Korrespondenz.
  • Prototypen mit LLMs, RAG und Agenten bauen und ehrlich bewerten.
  • Kleinere Aufgaben in Python, an APIs und Datenbanken.
  • Prozesse sauber dokumentieren und für Agenten aufbereiten.

Kenntnisse

Strukturiertes Denken
Neugier
Verlässlichkeit
Agenten-Arbeiten

Ausbildung

Student in Wirtschaftsinformatik / KI / Informatik / Digital Sciences / Data & Information Science / Business Analytics / Information Systems

Tools

Python
SQL
APIs
Git
OpenAI
Anthropic
Gemini

Jobbeschreibung

Bring moderne KI in echte Prozesse – nicht in Folien.


Krier Information entwickelt Daten- und KI-Lösungen für Versicherer und baut intern wie extern an Agentensystemen. Wir suchen studentische Unterstützung, die Lust hat, reale Geschäftsprozesse mit LLMs und Agenten zu automatisieren: Dokumente erkennen, E-Mails klassifizieren, Informationen extrahieren, Workflows strukturieren – kontrolliert in echte Abläufe integriert.


Ob aus Dir später Software Engineer, AI Engineer, Data Engineer, Business Analyst oder Product Owner wird, findest Du bei uns heraus. Wichtig ist, dass Du strukturiert denkst und Freude daran hast, unklare Prozesse in funktionierende Systeme zu übersetzen.


Technologien



  • Sprache & Daten: Python • SQL • APIs • Git

  • LLMs & RAG: OpenAI • Anthropic • Gemini • RAG

  • Coding-Agenten: Claude Code • Codex • Cursor

  • Agenten-Frameworks: LangGraph • PydanticAI

  • Agenten-Runtimes: OpenClaw • Hermes Agent

  • Automatisierung: Workflows • Tool-Use • MCP


Deine Aufgaben


  • wiederkehrende Office- und Geschäftsprozesse analysieren und Schritt für Schritt automatisieren

  • Dokumenten- und E-Mail-Klassifikation, Informationsextraktion aus Rechnungen, Verträgen und Korrespondenz

  • Prototypen mit LLMs, RAG und Agenten bauen und ehrlich bewerten

  • kleinere Aufgaben in Python, an APIs und Datenbanken

  • Prozesse sauber dokumentieren und für Agenten aufbereiten


Was du mitbringst


  • Du studierst Wirtschaftsinformatik, KI, Informatik, Digital Sciences, Data & Information Science, Business Analytics, Information Systems oder Ähnliches

  • Interesse an GenAI, LLMs, Automatisierung, Daten und Geschäftsprozessen

  • erste Berührung mit Python, JavaScript/TypeScript, SQL, Git, APIs oder LLM-Anwendungen ist hilfreich, aber nicht überall Voraussetzung

  • sauberes Denken, Neugier und Verlässlichkeit

  • Lust, selbst mit Agenten zu arbeiten – uns interessiert Dein Arbeitsprozess, nicht nur das Ergebnis


Umfang ca. 8–20 h/Woche, flexibel nach Studienphase. Überwiegend vor Ort in Köln, teilweise Remote möglich. Start nach Vereinbarung, auch als Praktikum oder Abschlussarbeit denkbar.

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