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AI Engineer (m/w/d)

MEDIAN Unternehmensgruppe B.V. & Co. KG

Berlin

Vor Ort

EUR 60.000 - 85.000

Vollzeit

Vor 2 Tagen
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Zusammenfassung

MEDIAN sucht einen AI Engineer (m/w/d) zur Mitgestaltung innovativer KI-Projekte im Gesundheitswesen. Diese Rolle umfasst die Entwicklung und Optimierung von KI-Systemen sowie die Zusammenarbeit in einem dynamischen Team. Bewerber sollten fundierte Kenntnisse in Python und relevanten KI-Frameworks mitbringen, um zur Verbesserung der Patientenerfahrung beizutragen.

Leistungen

Unbefristeter Arbeitsvertrag
Attraktive Vergütung
Freie Getränke und Obst
Möglichkeiten zur mobilen Arbeit
Teilnahme an Schulungen und Konferenzen

Qualifikationen

  • Fundierte Erfahrung in Python und relevanten KI-Technologien erforderlich.
  • Erfahrung mit ML-Operations-Tools wie Docker und Kubernetes.
  • Kenntnisse in SQL und Datenbanken erforderlich.

Aufgaben

  • Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen und Data-Pipelines.
  • Skalierung von Machine-Learning-Infrastrukturen.
  • Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen.

Kenntnisse

Python
Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Teamarbeit
Agiles Arbeiten

Ausbildung

Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

PyTorch
TensorFlow
Docker
Kubernetes
SQL

Jobbeschreibung

Join to apply for the AI Engineer (m/w/d) role at MEDIAN Unternehmensgruppe B.V. & Co. KG

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MEDIAN ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter auf dem Gebiet der medizinischen Rehabilitation und der psychischen Gesundheit. Mit mehr als 120 Einrichtungen in ganz Deutschland bietet MEDIAN ein dynamisches und innovatives Umfeld für Beschäftigte in den unterschiedlichsten Behandlungsbereichen mit vielfältigen Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Spezialist für Rehabilitation und Teilhabe begleiten wir unsere Patientinnen und Patienten auf dem Weg zur Genesung und zurück in die Gesellschaft – ganz nach unserem Leitsatz „Das Leben leben“.

Ab sofort suchen wir Sie als AI Engineer (m/w/d)!

Ihre Aufgabenschwerpunkte

  • Konzeption, Entwicklung und Inbetriebnahme von KI-Modellen und Data-Pipelines
  • Aufbau und Skalierung von Machine-Learning-Infrastrukturen (Training, Serving, Monitoring)
  • Orchestrierung von LLM-Workflows zur Generierung, Validierung und Optimierung von Text-, Bild- und Multimodal-Outputs
  • Data Engineering: Sammlung, Aufbereitung und Feature-Engineering großer Datenmengen
  • Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen (CI/CD für ML)
  • Durchführung von Model-Evaluierungen, kontinuierlicher Performance-Überwachung
  • Integration von Sicherheits- und Datenschutz-Standards (z. B. GDPR-Compliance, Access-Controls)
  • Optimierung bestehender KI-Systeme hinsichtlich Latenz, Kosten und Genauigkeit
  • Kollaboratives “vibe coding” im Team: Code- und Modell-Reviews, gemeinsames Prompt-Engineering
  • Anpassung und Weiterentwicklung vom KI Frontend und -Tools

Ihr Profil

  • Programmierung: Fundierte Erfahrung in Python (Typescript/SvelteKit/Rust von Vorteil)
  • KI-Frameworks: Sicherer Umgang mit PyTorch, TensorFlow und ML-Libraries
  • MLOps: Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow oder ähnlichen Tools
  • Datenbanken & Storage: SQL/NoSQL, Vektor-Datenbanken, Big-Data-Technologien
  • KI-Technologien: Kenntnisse in LLMs, LoRA-Fine-Tuning, RAG/CAG-Architekturen
  • Posttraining: Erfahrung in der Anwendung von Reinforcement Learning, Active Learning und anderen fortgeschrittenen Techniken
  • Software-Engineering: TDD, automatisierte Tests (Unit, Integration), Code-Reviews und Clean-Code-Prinzipien
  • Methodik: Mehrjährige Praxiserfahrung in agilen Teams (z.B. Scrum/Kanban) und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Kommunikationsstärke: Sicheres Deutsch und Englisch, Fähigkeit zur Vermittlung komplexer ML-Themen
  • Innovationsfreude: Erfahrung mit Greenfield-Projekten und Einsatz neuester KI-Entwicklungstools
  • Qualitätsbewusstsein: Nachweisbares Verständnis von Security-Best-Practices und Data-Governance
  • Infrastruktur: Design container-basierter Microservice-Architekturen in Cloud-Umgebungen Optional

Wir bieten Ihnen die Vorteile eines Marktführers

  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit attraktiver Vergütung.
  • Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines modernen Unternehmens.
  • Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität.
  • Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KIAnwendungsfeldern.
  • Teilnahme an Weiterbildungen, Schulungen und Konferenzen.
  • Zentrale Bürolage in Berlin-Charlottenburg mit sehr guter Anbindung an den ÖPNV.
  • Freie Getränke und Obst sowie die Möglichkeit zur mobilen Arbeit.
  • Betriebliche Altersversorgung mit Arbeitgeberzuschuss.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung über unser Jobportal.

Ihre Fragen beantwortet gern Herr Martin Regulin, HR Manager mit Schwerpunkt Recruiting, unter 0151/19509663.

MEDIAN Unternehmenszentrale Berlin

Franklinstraße 28-29 ⋅ 10587 Berlin ⋅ www.median-kliniken.de

Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.

Seniority level
  • Seniority level
    Mid-Senior level
Employment type
  • Employment type
    Full-time
Job function
  • Job function
    Information Technology
  • Industries
    Hospitals and Health Care

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