AI Engineer Fokus Large Language Models (w/m/d)

TN Germany; Stuttgart; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen AI Engineer mit Fokus auf Large Language Models. In dieser spannenden Rolle implementierst du KI-Systeme für die öffentliche Verwaltung und bringst Prototypen in die reale Welt. Du arbeitest in kreativen Projektteams und hast die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten, während du deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterentwickelst. Mit einer Vielzahl an Benefits, einschließlich Masterförderung und Gesundheitsprogrammen, bietet diese Position eine hervorragende Gelegenheit, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu nehmen und deine Karriere voranzutreiben.

Leistungen

Flexibles Arbeitszeitmodell

Masterförderung

Sabbatical-Möglichkeiten

Betriebliche Krankenkasse

Sportangebote

Kostenloses Betriebssportprogramm

Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft

Qualifikationen

• Erfahrung in der Implementierung produktiver KI-Systeme.
• Kenntnisse in Deep Learning und Machine Learning.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Implementierung von KI-Systemen für öffentliche Anwendungen.
• Entwicklung von Prototypen und Optimierung der Leistung.
• Arbeit in interdisziplinären Projektteams.

Kenntnisse

Implementierung von KI-Systemen

Datenanalyse

Python

Deep Learning Techniken

Machine Learning Methoden

NLP

ML-Ops

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts-)Informatik

Tools

SciKit-learn

Langchain

LlamaIndex

FastAPI

Jobbeschreibung

Für unseren Geschäftsbereich suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als AI Engineer Fokus Large Language Models (w/m/d) .

Das erwartet dich

AI-Engineering – Du implementierst KI-Systeme für die verschiedensten produktiven Anwendungsszenarien im Bereich von Large Language Models in der öffentlichen Verwaltung.

Systementwicklung - Ausgangspunkt deiner Arbeit sind dabei KI-Prototypen, die du gemeinsam mit erfahrenen AI-Engineers entwickelst. Deine Aufgaben bestehen darin, Systeme vom Labor in die reale Welt zu bringen und deren Leistung zu optimieren.

Kreativität – Bei der Bewältigung von technischen Problemen scheust du nicht davor zurück, kreative Wege zu deren Lösung zu verfolgen. Verantwortung – Du arbeitest in interdisziplinären Projektteams an der Lösung komplexer Herausforderungen und hast Freude daran, KI-Systeme für den produktiven Einsatz zu implementieren.

Das bringst du mit

• Du hast dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik erfolgreich abgeschlossen und umfangreiche Erfahrung in der Implementierung von produktiven KI-Systemen (unter Angabe von Referenzen).
• Du hast bereits Prozesse, Pipelines und Tools für maschinelles Lernen entwickelt (z.B. Regression, Clustering, neuronale Netze) und verfügst über Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung sowie -architektur. Zudem hast du dich mit Best Practices der Softwareentwicklung, mit Cloud-Umgebungen und Data Science Frameworks wie SciKit-learn befasst.
• Du hast Kenntnisse in Deep-Learning-Techniken (NLP, Time Series Forecasting), in Machine-Learning-Methoden, im Umgang mit Large Language Models, der RAG-Methodik und in Python. Du bringst Erfahrung mit ML-Ops (Modellversionierung, Model- und Data-Lineage, Monitoring, Model Hosting, Deployment und Skalierbarkeit) mit. Erfahrungen mit Frameworks wie Langchain, LlamaIndex und FastAPI sind von Vorteil.
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Benefits

Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns - in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen - selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in über 40 Ländern zu arbeiten.

Masterförderung – Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an.

Freizeit – Dank eines Teilzeit-Blockmodells kannst du auch mehrmonatige Auszeiten in Form eines Sabbaticals nehmen. Zusätzlich kannst du bei PwC Deutschland Überstunden auf einem persönlichen Jahresarbeitszeitskonto sammeln. Deine Überstunden kannst du im Laufe des Jahres durch Freizeit ausgleichen. Restliche Überstunden werden einmal jährlich ausgezahlt.

Gesundheit – Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in diversen Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.

Das ist noch nicht alles – Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Public & Energy Transformation Teams hilfst du Organisationen dabei, sowohl ihre Arbeit als auch ihre Arbeitsweise grundlegend zu verändern, um ihren Platz in der Zukunft zu sichern. Du berätst und begleitest bspw. Bund, Länder, Kommunen, öffentliche Unternehmen, Hochschulen oder gemeinnützige Vereine z.B. zu Themen rund um die Digitalisierung, Energiewende, Mobilität oder den demografischen Wandel. Gehe mit uns gemeinsam gesellschaftliche Herausforderungen an und stärke das öffentliche Vertrauen in uns und die Wirtschaft!