AI Engineer - Automation & Data Integration

Logicalis Connected; Deutschland; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Logicalis Connected sucht einen AI Engineer - Automation & Data Integration, der Integrations- und Automatisierungssysteme für End‑to‑End KI‑Anwendungsfälle konzipiert und implementiert. Er orchestriert Konnektoren, verwaltet Datenströme und gestaltet die Architektur für nahtlosen Datenfluss zwischen Systemen.

Sie arbeiten an der KI-gestützten Backend-Entwicklung mit Python, LangGraph und LangChain, verbinden Workflows mitLLM-Prozessen und verfügen über Deep-Dive-Kenntnisse in der

Qualifikationen

• 2 bis 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python.

Aufgaben

• Architektur & Integration: Entwicklung von Architekturen für Automatisierung und Datenintegration über verschiedene Konnektoren hinweg (APIs, Message Queues, Datenbanken)
• Umsetzung von KI-Anwendungsfällen durch die strategische Integration relevanter Datenquellen
• Verantwortung für Systemarchitektur und Datenpipeline-Integration

Kenntnisse

Python

Datenintegration

Architektur & Systemintegration

Microservices

Konnektortypen

Deutsch/Englisch C1

LangGraph

LangChain

Tools

LangGraph

LangChain

APIs

Message Queues

Datenbanken

Jobbeschreibung

Als AI Engineer - Automation & Data Integration (all genders) konzipierst und implementierst du Integrations- und Automatisierungssysteme, die Konnektoren orchestrieren, Datenströme verwalten und End-to-End-KI-Anwendungsfälle ermöglichen. Du gestaltest die Architektur für einen nahtlosen Datenfluss zwischen Systemen und bringst LLM-gestützte Prozesse in produktive Workflows. Für diese Position setzen wir einen Wohnsitz in Deutschland sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse voraus.

Deine Aufgaben:

• Architektur & IntegrationEntwicklung von Architekturen für Automatisierung und Datenintegration über verschiedene Konnektoren hinweg (APIs, Message Queues, Datenbanken)
• Umsetzung von KI-Anwendungsfällen durch die strategische Integration relevanter Datenquellen
• Verantwortung für Systemarchitektur und Datenpipeline-Integration

AI & Backend-Entwicklung

• Entwicklung von Backend-Lösungen mit Python und LangGraph
• Verzahnung von Workflows mit LLM-gesteuerten Prozessen

Dein Profil:

• 2 bis 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python
• Erfahrung im Bereich Automatisierung und Integration
• Kenntnisse verschiedener Konnektortypen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenintegration
• Praxiserfahrung mit LangGraph und/oder LangChain
• Verständnis für Microservices und Systemarchitektur
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau