AI Engineer / AiOps (m/w/d)

Diehl Defence; Nonnweiler; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Verteidigung sucht einen Machine Learning Engineer zur Unterstützung seiner Geschäftsziele. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen sowie die Implementierung von Best Practices für MLOps. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und internen Weiterbildungsprogrammen.

Leistungen

Tarifliche Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Onboarding-Programm

Betriebliche Altersvorsorge

Interne Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen.
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und Containerisierungsplattformen.
• Eigeninitiativ und lösungsorientiert mit Kommunikationsstärke.

Aufgaben

• Entwerfen und optimieren von Machine Learning Modellen.
• Entwicklung automatisierter Workflows für ML-Modelle.
• Dokumentation und Schulung zur Unterstützung des Wissensaustauschs.

Kenntnisse

Machine Learning

Datenmanagement

DevOps-Praktiken

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Jupyter

OpenShift

Podman

Jobbeschreibung

Das sind Ihre Aufgaben

• In dieser Position entwerfen, implementieren und optimieren Sie Machine Learning Modelle zur Unterstützung unserer Geschäftsziele.
• Neben der Konzeptionierung von KI-Lösungen, wie beispielsweise Agenten-Systeme und Workflows, entwickeln Sie automatisierte Workflows für das Training, die Validierung und den Betrieb von ML-Modellen (CI/CD-Pipelines).
• Unter der Verwendung von Podman und OpenShift stellen Sie die Skalierbarkeit und Effizienz von Modellinfrastrukturen sicher.
• Sie implementieren Best Practices für MLOps, einschließlich Versionierung, Automatisierung und Monitoring.
• Um den Wissensaustausch innerhalb des Teams zu unterstützen, erstellen Sie Dokumentationen und Schulungsmaterialien.

Das bringen Sie mit

• Ihr abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Fachrichtung bildet die ideale Voraussetzung für diese Position. Sie konnten bereits erste Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen sammeln und sind mit bekannten KI-Frameworks wie OpenWebUI, Ollama oder LangChain vertraut.
• Darüber hinaus kennen Sie sich mit CI/CD-Pipelines, Containerisierungsplattformen wie Podman oder Docker und Orchestrierungstools wie OpenShift und Kubernetes aus. Weiterhin verfügen Sie über fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (Python/R), Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) und Tools wie Jupyter.
• Mit Ihrem Verständnis für Datenmanagement, Datenpipeline-Engineering, DevOps-Praktiken und Ihren analytischen Fähigkeiten haben Sie ein ausgeprägtes Gespür für datengetriebene Entscheidungen.
• Sie arbeiten eigeninitiativ und lösungsorientiert. Ihre Kommunikationsstärke bringen Sie gerne in der effektiven Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zum Einsatz.
• Ihre Erfahrung im agilen Projektmanagement rundet Ihr Profil ab.

Weitere Informationen

• Standort: Nonnweiler
• Einstiegslevel: Mit Berufserfahrung (Direkteinstieg)
• Arbeitszeit: Vollzeit
• Arbeitsverhältnis: unbefristet
• Teilkonzern: Diehl Defence
• Start: ab sofort

Ihre möglichen Vorteile

• Tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten
• Onboarding-Programm
• Betriebliche Altersvorsorge
• Interne Weiterbildungsprogramme