AI DevOps Engineer (m/w/d)

emagine; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

emagine sucht einen AI DevOps Engineer, der AI-gestützte DevSecOps-Toolchains und Testautomatisierung entwickelt und implementiert, um Effizienz und Qualität der Softwareentwicklung in der Fertigungsbranche zu steigern.

Der Ingenieur trägt zur Umsetzung innovativer Technologien bei, unterstützt die Transformation zu smarten Fabriken und arbeitet eng mit Architekten, PO-Teams sowie Entwicklungs- und Testteams zusammen, um globale Lösungen zu realisieren.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Softwaretechnik.
• Fundierte Erfahrung in DevSecOps, CI/CD, IaC und Containern.
• Gute Programmierkenntnisse in C#/.NET, PowerShell oder TypeScript.

Aufgaben

• Entwicklung AI-gestützter DevSecOps-Toolchains und Testautomatisierung.
• Verantwortung für wiederverwendbare CI/CD-Pipelines, Entwicklungsinfrastrukturen, Testframeworks und Quality Gates.
• Zusammenarbeit mit Architekten, Product Ownern, Entwicklungs- und Testteams an Lösungen mit globaler Reichweite.
• Gestaltung automatisierter Integrations-, System- und End-to-End-Tests.
• Sicherstellung reproduzierbarer Softwareintegration, zuverlässiger Releases und kontinuierlicher Qualität.

Kenntnisse

DevSecOps

CI/CD

Infrastructure as Code

Containers

C#/.NET

PowerShell

TypeScript

Ausbildung

Informatikstudium

Jobbeschreibung

Zusammenfassung

Die Hauptfunktion des AI DevOps Engineer ist die Entwicklung und Implementierung von AI-gestützten DevSecOps-Toolchains und Testautomatisierungslösungen, um die Effizienz und Qualität von Softwareentwicklungsprozessen in der elektronsiche Fertigung zu steigern. Der Ingenieur trägt zur Umsetzung innovativer Technologien bei, die Unternehmen bei der Transformation zu smarten Fabriken unterstützen.

Aufgaben

• Entwicklung AI-gestützter DevSecOps-Toolchains und Testautomatisierungslösungen für ASMPT WORKS
• Verantwortung für wiederverwendbare CI/CD-Pipelines, Entwicklungsinfrastrukturen, Testframeworks und Quality Gates
• Einsatz moderner Technologien wie AI-Assistenten, agentischer Workflows, Infrastructure as Code, Containerplattformen und Observability
• Zusammenarbeit mit Architekten, Product Ownern, Entwicklungs- und Testteams an Lösungen mit globaler Reichweite
• Gestaltung automatisierter Integrations-, System- und End-to-End-Tests
• Sicherstellung reproduzierbarer Softwareintegration, zuverlässiger Releases und kontinuierlicher Qualität

Must Haves

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung in DevSecOps, CI/CD, Infrastructure as Code und Containern
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Scripting, z.B. C#/.NET, PowerShell oder TypeScript
• Erfahrung in der Softwareentwicklung oder Testautomatisierung für verteilte Softwarelösungen

Nice to Haves

• Interesse an AI-Assistenten und agentischen Workflows
• Erfahrung in der sicheren und praxisorientierten Anwendung von AI im Software Engineering
• Erfahrung in der strukturierten Analyse komplexer Fehlersituationen