AI Data Engineer (m/w/d)

Woodmark Consulting AG; Grasbrunn; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Woodmark Consulting AG sucht einen Data Engineer, der mit Leidenschaft für Daten und Innovationen arbeitet. In einem dynamischen Team entwickelst du AI- und ML-Modelle und setzt technische Anforderungen um. Wir bieten ein spannendes Arbeitsumfeld, moderne Technologien und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Unbegrenzte Weiterbildungsmöglichkeiten

Firmenfitness- und Yoga-Studio Unterstützung

Betriebliche Altersvorsorge

Attraktives Firmenwagen-Modell

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Projekterfahrung in Data Engineering.
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning und AI.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud-Diensten wie AWS oder Azure.

Aufgaben

• Entwicklung von AI- und ML-Modellen zusammen mit Datenpipelines.
• Umsetzung technischer Anforderungen für Kundenprojekte.
• Leitung kleiner Projekte oder Teilprojekte als technischer Projektleiter.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Cloud-Dienste

Python

Java

Scala

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik oder verwandte Fachrichtung

Tools

AWS

Azure

Airflow

Jobbeschreibung

Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

Deine bunte Aufgabenpalette

Du entwickelst in einem TeamAI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu.

Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen nutzt du ML Inference-Techniken, machst Fine-Tuning der AI-Modelle und Prompt-Engineering für optimale Ergebnisse. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Dein Wissen über Prozesse und Architekturen bei MDev und MOps setzt du zielgerichtet ein, um Kundenanforderungen technisch zu realisieren.

Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst du weniger erfahreneren Teammitgliedern als Unterstützung im Team zur Seite.

Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit

• den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen
• deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen
• deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
• dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.

Das hast du auf Lager

Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines.

Expertise ist selbstverständlich:Du verfügst über

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Machine Learning oder AI
• Solide Kenntnisse in Python, JAVA oder Scala zur Entwicklung von Modellen
• Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken
• Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
• Intrinsisches Interesse an den Neuerungen, die sich im schnelllebigen AI-Markt ergeben und deren Adaption in Geschäftsmodelle

We make the world better with data

Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt.

Deine bunte Aufgabenpalette

Du entwickelst in einem TeamAI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu.

Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen nutzt du ML Inference-Techniken, machst Fine-Tuning der AI-Modelle und Prompt-Engineering für optimale Ergebnisse. Mit deinem Erfahrungsschatz nutzt du die Cloud-Dienste von Azure und AWS zum Einsatz der AI- und ML-Modelle und bindest diese in unsere Gesamtarchitektur ein. Dein Wissen über Prozesse und Architekturen bei MDev und MOps setzt du zielgerichtet ein, um Kundenanforderungen technisch zu realisieren.

Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst du weniger erfahreneren Teammitgliedern als Unterstützung im Team zur Seite.

Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit

• den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen
• deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen
• deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich
• dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken.

Das hast du auf Lager

Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines.

Expertise ist selbstverständlich:Du verfügst über

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Machine Learning oder AI
• Solide Kenntnisse in Python, JAVA oder Scala zur Entwicklung von Modellen
• Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit AI-Cloud Diensten wie zum Beispiel AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure OpenAI und Vektordatenbanken
• Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions
• Intrinsisches Interesse an den Neuerungen, die sich im schnelllebigen AI-Markt ergeben und deren Adaption in Geschäftsmodelle

Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten.

Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.

Über uns

Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das (Vor)Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.

Was wir dir bieten

• Innovation & Agilität - In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.
• Mobile Work - Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten – genau so, wie es zum Kunden und deiner Lebenslage passt.
• Mitbestimmung & Entwicklung - Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden.
• Sport & Fun - Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. Unsere Events und Feiern unterstützen den persönlichen Austausch und Teamspirit.
• Gehaltsmodell & Benefits - Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv.
• Umweltschutz & Mobilität - Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. In punkto Mobilität bieten wir dir ein attraktives (Elektro-)Firmenwagen- und Jobrad-Modell.

Bewirb dich jetzt!

Interesse? Super! Dann bewirb dich jetzt.

Für alle Rückfragen sprich einfach unsere Personalreferentin Tabea Discus an.

Sie ist gerne für dich erreichbar unter [phone] oder [emailprotected]

Oder sende uns direkt deine Bewerbung an[emailprotected]

Wir freuen uns auf dich!

Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden als großen Gewinn. Sie trägt zu einer positiven Arbeitsumgebung bei und fördert insbesondere kreative Ideen, Innovationen sowie Lösungen für die Themen der Zukunft. Woodmark begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen aller Menschen - unabhängig von sozialer Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, geschlechtlicher Identität, Behinderung sowie Religion und Weltanschauung oder sonstigen Merkmalen.