AI Data Center Administrator (m/w/d)

Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH; Potsdam; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Extern Mitarbeitendenberatung

Firmenticket/ Deutschlandticket

Regelmäßige Weiterbildung

Job summary

Das Hasso‑Plattner-Institut sucht zur Verstärkung des KI-Servicezentrums in Potsdam eine engagierte Fachkraft für Scientific Computing und HPC-Verwaltung. Sie betreuen Recheninfrastruktur, HPC/AI-Cluster und Linux-Serverumgebungen, betreiben Monitoring und Optimierung der Jobverarbeitung sowie Ressourcenverteilung.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in HPC, Cloud-Computing und KI-Anwendungen mit. Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen mobiles Arbeiten bis zu 2 Tage pro Woche; 30 Urlaubstage,

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fach.
• Fundierte Linux/Unix-Kenntnisse und HPC-/Scientific Computing-Erfahrung.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Scientific Computing, HPC, Cloud-Computing, Parallelrechnen.

Responsibilities

• Betreuung und Unterstützung der wissenschaftlichen Recheninfrastruktur.
• Verwaltung und Optimierung von HPC- und AI-Clustern.
• Administration und Wartung von Software/hardware der HPC/AI-Cluster-Umgebung (CPU/GPU/Storage).
• Konfiguration und Optimierung von Jobverarbeitung, SLURM, Lastverteilung, Monitoring.
• Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Rechenressourcen.
• Support für interne/externe Nutzer bei Training/Inferenz von Modellen.
• Beratung und Schulung von Forschenden und Studierenden im wissenschaftlichen Rechnen.
• Dokumentation und Erstellung von Berichten über Systemleistung.

Skills

Linux/Unix-Systeme

Scientific Computing

Hochleistungsrechnen

Cloud-Computing

Parallelrechnen

Slurm

Kubernetes

GitLab/GitHub CI/CD

Docker/Kubernetes

Virtuelleisation (VMware/Hyper-V/KVM)

Künstliche Intelligenz / ML

CI/CD Tools (Jenkins, GitLab CI, Travs

Education

Abgeschlossenes Hochschulstudium

Tools

Slurm

Kubernetes

GitLab/GitHub

CI/CD (Jenkins, Travis)

Terraform

Docker

VMware/Hyper-V/KVM

Job description

Das HPI ist eines der führenden universitären Informatikinstitute ( www.hpi.de ) . Unser Ziel ist es,
die digitale Souveränität Europas mit exzellenter Forschung und praxisnaher Lehre in der
Informatik zu stärken.
Am HPI sind wir davon überzeugt, dass Exzellenz dann entsteht, wenn wir das Wissen
verschiedener Disziplinen in Zusammenarbeit verbinden, um gemeinsam verantwortungsvolle
und richtungsweisende Lösungen für die Zukunft zu gestalten.
In unseren Research Clustern "Systems", "Data and AI", "Foundations", "Digital Health", "Security" und "Business and Society" arbeiten Forschende aus mehreren Fachgebieten gemeinsam an Fragen, die zur
Lösung gesellschaftlicher Herausforderung beitragen. Die Digital-Engineering-Fakultät der
Universität Potsdam und des HPI bietet ein deutschlandweit einmaliges ingenieurwissenschaftliches Informatikstudium an.

Das Hasso-Plattner-Institut sucht im Zuge seines starken Wachstums zum nächstmöglichen
Zeitpunkt am Standort Potsdam einen

Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2027 und in Vollzeit, mit guter Aussicht auf Weiterbeschäftigung, zu besetzen.

Das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg am Hasso-Plattner-Institut stellt leistungsfähige KI-Infrastrukturen und –Services bereit, um Anwendern aus Forschung, KMU und Industrie datensouveräne Nutzung moderner KI-Frameworks zu ermöglichen. Im Rahmen des KI-Servicezentrums werden weiterhin diverse Bildungsangebote, Projektworkshops, Prototypisierung und Vermittlung der Fähigkeiten der Nutzung von KI in spezifischen Anwendungsdomänen angeboten, um eine breitflächige Diffusion der digitalen Schlüsseltechnologie in der Praxis zu erreichen.

Ihre zukünftigen Aufgaben

• Betreuung und Unterstützung der wissenschaftlichen Recheninfrastruktur
• Verwaltung und Optimierung von HPC und AI-Clustern
• Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU, Storage) sowie allgemeinen Linux-Serversysteme
• Konfiguration, Optimierung und Weiterentwickelung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring
• Fehleranalyse und -behebung sowie Performance-Optimierung der Rechenressourcen
• Support für interne und externe Nutzende bei Nutzung von KI-Ressourcen zum Training und Inferenz von Modellen
• Beratung und Schulung von Forschenden und Studierenden im Bereich wissenschaftliches Rechnen
• Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern als auch für Nutzer:innen des Systems
• Erstellung von Berichten über Systemleistung und –auslastung
• Zusammenarbeit mit anderen IT-Teams zur Unterstützung von Projekten

Was Sie mitbringen sollten

• Abgeschlossenes Hochschulstudium
• Fundierte Kenntnisse in Linux/Unix-Systemen
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Scientific Computing, Hochleistungsrechnen, Cloud-Computing, Parallelrechnen sowie der Verwaltung von Slurm-, Kubernetes-Clustern, Gitlab/Github, CICD
• Erfahrungen mit Virtualisierungstechnologien wie VMware, Hyper-V, KVM, oder Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes sind von Vorteil
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Kubeflow, MLFlow, Weights & Biases oder Determined AI), sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
• Kenntnisse in Continuous Integration und Continuous Deployment Tools wie Jenkins, GitLab CI, Travis CI sowie Infrastructure as Code Tools wie Terraform sind von Vorteil
• Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Ihnen bieten

• Einen facettenreichen Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
• Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Sie viel bewegen können
• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung
• Regelmäßige Team-Events und Workshops
• Für Problemlagen jeglicher Art (auch im privaten Umfeld) können Sie kostenfrei unsere externe Mitarbeitendenberatung nutzen
• Attraktive Angebote für Mitarbeitende/ Corporate Benefits
• Ein bezuschusstes Firmenticket/ Deutschlandticket
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (an bis zu 2 Tagen in der Woche)
• 30 Urlaubstage plus zwei zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Zahlreiche Sportmöglichkeiten (Tennis- und Basketballplatz, Beachvolleyballfeld, Calisthenics-Park) und Teilnahme an Laufveranstaltungen
• Einen Arbeitsplatz am HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bhf. Griebnitzsee) mit schneller Verkehrsanbindung nach Berlin

Tobias Pröchtel

Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH