AI Backend Engineer (f/m/x)

paretos; Heidelberg; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hardware-Setup

Weiterbildungsbudget

Flexible Arbeitszeiten

Benefit-Budget 60€ monatlich

Office Snacks und Getränke

Dog-friendly Office

Team Events

Zusammenfassung

paretos sucht einen AI Backend Engineer, der das Backend unserer Decision-Intelligence-Plattform weiterentwickelt. Du baust skalierbare Services in Python (FastAPI, Pydantic) und gestaltest API-Design, Observability und Data Layer für präzise Forecasts.

Du integrierst LLM- und Agent-Systeme, arbeitest eng mit Product, FDEs und Data Scientists und arbeitest hybrid in Heidelberg bzw. Deutschland. STARTUP-Umfeld mit Ownership und Weiterentwicklung erwartet.

Qualifikationen

• 2–5 Jahre Berufserfahrung als Backend-/Software- oder AI Engineer in einem produktorientierten Umfeld.
• Solides Backend-Fundament: Python mit FastAPI und Pydantic, klares API-Design, asynchrone Programmierung, PostgreSQL und Redis, Containerisierung mit Docker und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
• Starkes Produktverständnis: Fokus auf Nutzer, Adoption und Wirkung; denkt in Kundennutzen.
• Praktische Erfahrung mit LLMs und Agent-Systemen: Prompt Engineering, Tool Use, Function Calling, RAG, Eval-Frameworks, Production Deployment.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise AWS, sowie Kubernetes und Terraform.
• Hohe Ownership, Offenheit für Ambiguität und Weiterentwicklung im Backend/Agentic Engineering.
• Klare Kommunikationsfähigkeit, Deutsch-Muttersprache oder C1-Niveau, Englisch fließend.

Aufgaben

• Du baust skalierbare Backend-Services in Python mit FastAPI und Pydantic.
• Du designst klare APIs zwischen Plattform, Agents, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen.
• Du entwickelst den semantischen Data Layer mit PostgreSQL, dbt, Pipelines, Caching und Retrieval.
• Du integrierst LLM- und Agent-Systeme ins Backend: Tool Use, Function Calling, RAG-Pipelines, Eval-Frameworks.
• Du arbeitest AI-first: Claude Code, Subagents, Hooks, Skills, Plan/Execute/Review-Loop, Plugins, Docs.
• Du arbeitest eng mit Product, FDEs und Data Scientists zusammen, um Lösung pragmatisch zu gestalten.

Kenntnisse

Python

FastAPI

Pydantic

PostgreSQL

Redis

Docker

CI/CD

Kubernetes

Terraform

LLMs

Agent‑Systeme

API‑Design

Observability

Cloud AWS

Tools

dbt

Docker

Kubernetes

Terraform

PostgreSQL

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Als AI Backend Engineer baust du das technische Rückgrat unserer Decision-Intelligence-Plattform. Du entwickelst skalierbare Backend-Services, die unsere Forecasting- und Optimierungsmodelle, agentische Workflows und unseren semantischen Data Layer produktiv nutzbar machen. Du arbeitest AI-first: Claude Code oder vergleichbare CLIs, MCPs und eigene Skills gehören zu deinem Standard-Toolkit. Du denkst nicht nur in Endpoints und Datenbanken, sondern in Kundennutzen, Produktwirkung und Adoption, und willst das System stärken, nicht nur die Aufgabe vor dir lösen.

• Du denkst in Impact und hast ein starkes Produktverständnis: Du misst, ob deine Features wirklich genutzt werden, beobachtest Nutzungsmuster und schärfst die nächste Iteration gemeinsam mit Product und FDE.
• Du designst, baust und betreibst skalierbare Backend-Services in Python mit FastAPI und pydantic, die Agent-Workflows, Forecasting und Replenishment produktiv tragen.
• Du entwirfst klare APIs zwischen Plattform, Agents, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen (ERP, BI, Planungstools) und sorgst für Robustheit und Observability.
• Du baust unseren semantischen Data Layer als Grundlage für präzise Forecasts und verlässliche Antworten unserer Agents aus: Modellierung in PostgreSQL, Transformationen mit dbt, Pipelines, Caching und Retrieval.
• Du integrierst LLM- und Agent-Systeme tief ins Backend: Tool Use, Function Calling, RAG-Pipelines, Eval-Frameworks für LLM-Outputs, Guardrails und Production Deployment.
• Du arbeitest AI-first. Claude Code, AI-gestützte Entwicklung und Subagents gehören zu deinem Alltag, und du erweiterst unser internes Setup kontinuierlich (CLAUDE, Hooks, Skills, Plan/Execute/Review-Loop, Plugins, Tooling, Docs).
• Du übersetzt Business- und Kundenanforderungen gemeinsam mit FDEs und Product in tragfähige technische Lösungen und triffst pragmatische Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Du prototypst schnell und nah am Nutzer: Du bringst neue Ideen in Tagen statt Wochen in die Hände von FDEs und Kunden, holst früh eigenständig Feedback ein, iterierst dicht am realen Workflow und entscheidest anhand echter Nutzung, was sich zu härten und auszurollen lohnt.

Dein Profil

• 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Backend-, Software- oder AI Engineer in einem produktorientierten Umfeld, idealerweise im Produkt- oder SaaS-Kontext. Startup-Erfahrung ist willkommen.
• Solides Backend-Fundament: Python mit FastAPI und Pydantic, klares API-Design, asynchrone Programmierung, PostgreSQL und Redis, Containerisierung mit Docker und Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
• Starkes Produktverständnis: Du fragst nicht „Wie baue ich das?“, sondern „Was bauen wir hier, für wen, und woran merken wir, dass es Wirkung hat?“. Du denkst in Nutzern, Adoption und Wirkungsketten, nicht in Tickets.
• Praktische Erfahrung mit LLMs und Agent-Systemen: Prompt Engineering, Tool Use und Function Calling, RAG, Eval-Frameworks und Production Deployment.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise AWS, sowie ein gutes Gefühl für Kubernetes und Infrastructure-as-Code mit Terraform. Du musst nicht alles im Schlaf beherrschen, solltest dich hier aber sicher bewegen können.
• Hohes Maß an Ownership, Lust auf Ambiguität und Motivation, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln: im Backend Engineering, im Agentic Engineering und in deiner Produktperspektive.
• Klare, überzeugende Kommunikation, technisch und nicht-technisch, mit wenig Ego.
• Fließendes Englisch und muttersprachliches Deutsch oder C1-Niveau.

Setup

Als AI Backend Engineer arbeitest du in einem hybriden Setup mit 1–2 Tagen pro Woche in unserem Heidelberger Büro, in enger Zusammenarbeit mit Product, Forward Deployed/AI Engineers und Data Scientists. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Benefits

Das bekommst du bei paretos:

• Du bekommst das Hardware-Setup, das du brauchst, um dein Potenzial voll auszuschöpfen.
• Du nutzt dein persönliches Weiterbildungsbudget (2000 € pro Jahr), um dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Flexible Arbeitszeiten: Du arbeitest, wann es für dich am besten passt.
• Du erhältst ein monatliches Benefit-Budget von 60 €, das du frei einsetzen kannst, ob für den Urban Sports Club, ein Mobilitätsbudget für Sprit, den ÖPNV oder das Deutschlandticket oder einfach für Gutscheine deines Lieblingsshops. Das entscheidest du.
• Im Büro stehen dir jederzeit kostenlos eine große Auswahl an Snacks und Getränken zur Verfügung.
• Du bekommst direkten Zugang zu Frontier‑AI‑Entwicklungen und Learning Sessions im engen Austausch mit unserer Produktentwicklung.
• Du ergänzt ein hoch qualifiziertes und motiviertes Team von paretoneers, die Dinge bewegen und dabei Spaß haben.
• Du nimmst an unseren quartalsweisen Hacky Days teil, voller Kreativität und neuer Ideen.
• Wir veranstalten regelmäßig fachliche und soziale Team‑Events, online und vor Ort.
• Wenn du Mitglied im paretos Dog Club bist, kannst du deinen Vierbeiner gerne mit ins Büro bringen.
• Im Büro kannst du deine Barista‑Skills beweisen und bei Kaffeegesprächen andere paretoneers treffen. Vielleicht wirst du auf unserer Weihnachtsfeier zum „paretos Office Barista of the Year“ gekrönt.

Weitere Informationen

Hinweis zur Transparenz: Wir nutzen KI‑Tools zur Vorauswahl von Bewerbungen. Die Entscheidung, wen wir zu einem Vorstellungsgespräch einladen, treffen jedoch stets wir selbst – nicht der Algorithmus.

paretos ist ein inklusives Unternehmen, das Chancengleichheit für alle gewährleistet. Wir ermutigen dich ausdrücklich, dich zu bewerben, auch wenn du die Anforderungen nicht zu 100 % erfüllst.

Über uns

paretos ist die führende KI-basierte Decision‑Intelligence‑Plattform für effektive, datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Unsere Business Agents ermöglichen es, komplexe Datenmengen auszuwerten, Szenarien vorherzusagen und optimale Maßnahmen abzuleiten – von der Nachfrageprognose über die Bestandsauffüllung bis hin zu strategischen Entscheidungen auf C‑Level. All dies über eine programmierfreie Oberfläche, für die keine Vorkenntnisse im Bereich Data Science erforderlich sind. paretos ist ein inklusives Unternehmen, das Chancengleichheit für alle gewährleistet. Unsere Kultur orientiert sich an den Prinzipien von GUNG HO: sinnvolle Arbeit, gemeinsame Ziele und gegenseitige Unterstützung. Wir sind stolz auf ein Team aus leidenschaftlichen, leistungsstarken und fürsorglichen Menschen aller Geschlechter, Kulturen und Hintergründe.