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Ein innovatives Unternehmen sucht motivierte Studierende für spannende Projekte im Bereich Service - Performance Solutions. Diese Gelegenheit bietet die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und an der Produktivitätssteigerung von Kunden zu arbeiten. Die Aufgaben umfassen die Konzeptionierung individueller Projektschritte, die Identifikation relevanter Einflussfaktoren und die Entwicklung von Algorithmen zur Früherkennung. Die Position erfordert analytische Fähigkeiten, gute Kenntnisse in MS Office und Teamfähigkeit. Ein ideales Umfeld für Studierende, die ihre theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden möchten.
HDM Heidelberger Druckmaschinen AG
Innerhalb des Service wollen wir mit den Bereichen Performance Services die Ausrichtung von Heidelberg auf die Produktivitätssteigerung unserer Kunden im Lebenszyklus der Produkte und Dienstleistungen deutlich verstärken. Dies beinhaltet alle in der Wertschöpfungskette unserer Kunden integrierten Equipment Service Produkte. Die Fokussierung liegt auf der Portfolioerweiterung, dem Programm Managements vorhandener Serviceteile-Produkte und dem aktiven Managen neuer Ideen und Prozesse.
In diesem Umfeld bieten wir anspruchsvolle und praxisnahe studentische Arbeiten, Praktika und Bachelor-, bzw. Masterarbeiten an.
Projektbeschreibung:
Die in der Maschine verbauten Teilen und Baugruppen unterliegen unterschiedlichen Einflussfaktoren. Ein Ausfall einzelner Komponenten kann eine signifikante Minderleistung des Assets bis hin zu einem vollständigen Stillstand verursachen, daher ist die genaue Ermittlung der relevanten Standzeiten unerlässlich. Die hieraus ermittelten Daten stellen ferner einen zusätzlichen Nutzen im Service Business (anticipated supply) dar.
Aufgabenbereich:
Konzeptionierung der individuellen Projektschritte
Definieren eines Datenmodelles
Identifikation von relevanten Einflussfaktoren (Regional, Nutzung etc.)
Berechnung von Algorithmen zur Früherkennung und Wahrscheinlichkeitsbestimmung
Schnittstellen in Ibase tool Landschaft zur Abdeckungsbestimmung
Prozess Gestaltung:
Welche Informationen werden gebraucht?
Welche Systeme und Datenquellen sind zu vernetzen?
Wie werden die Informationen in das operative Business implementiert?
Die Themen können ab sofort bearbeitet werden. Die Dauer der Arbeit orientiert sich an der jeweils relevanten Studienordnung.
Unsere Anforderungen:
Eingeschriebene/-r Student/-in (m/w/d) in einem Bachelor- oder Masterstudiengang vorzugsweise Wirtschaftswissenschaft oder Wirtschaftsinformatik
Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, PowerPoint, Word, Teams, PowerBI und oder Qlik), Datamining
Analytische Fähigkeiten und präzise, selbstständige Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Teamfähigkeit