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Abschlussarbeit (Master): Smart Machine im Sondermaschinenbau (m/w/d)

TN Germany

Waiblingen

Vor Ort

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Vor 7 Tagen
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Zusammenfassung

Syntegon bietet eine Abschlussarbeit im Bereich Smart Machine im Sondermaschinenbau an. Studierende werden an der Datenanalyse, -visualisierung und Optimierung von Maschinenzuständen arbeiten. Die Position bietet wertvolle Erfahrungen in einem innovativen Umfeld sowie zahlreiche Benefits wie vergünstigte Verpflegung und ein aktives Studierendennetzwerk.

Leistungen

Aktives Studierendennetzwerk
Vergünstigte Werksverpflegung

Qualifikationen

  • Du befindest dich im Masterstudium der Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder Informatik.
  • Erfahrung in Hochsprachentwicklung, idealerweise in Python.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Datenanalyse zu Korrelationen von Betriebs- und Qualitätsdaten.
  • Konzepterstellung zur Visualisierung von Datenverläufen.
  • Live-Empfehlungen zur Verbrauchsreduktion im Betrieb.

Kenntnisse

Datenanalyse
Python
Machine Learning

Ausbildung

Masterstudium der Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder Informatik

Jobbeschreibung

Abschlussarbeit (Master): Smart Machine im Sondermaschinenbau (m/w/d), Waiblingen

Stellenbeschreibung

Syntegon hat ein System zur Datenerfassung in Echtzeit entwickelt. Hierdurch können unterschiedlichste Daten erfasst werden:

  • Verbrauchsdaten (Strom, Gas, …)
  • Qualitätsdaten (Gewicht, …)
  • Betriebsdaten (Siegeltemperaturen, …)

Dieses System wird bei vielen Kunden im Feld eingesetzt und aufbauend auf diesen Daten werden bereits erste Analysen durchgeführt. An diesem Punkt setzten Masterarbeiten bei Syntegon an, mit unterschiedlichsten Aufgabenstellungen:

  • Datenanalyse: Korrelation von Betriebsdaten/Maschinenzuständen zu Fehlerbildern
  • Datenanalyse: Korrelation von Betriebsdaten (Siegelparameter) zu Qualitätsdaten
  • Datenanalyse: Verbrauchsdaten, Live-Empfehlungen zur Verbrauchsreduktion im Betrieb
  • Datenvisualisierung: Konzepterstellung zu Visualisierung von Datenverläufen und Analyseergebnissen an der Maschine
  • Optical Signal Inspection

Qualifikationen

  • Du befindest dich im Masterstudium der Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder Informatik.
  • Du bringst Erfahrung in der Hochsprachentwicklung mit, idealerweise in Python.
  • Machine Learning oder Data Analytics sind dir vertraut und gehören zu deinem fachlichen Repertoire.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse runden dein Profil ab.


Zusätzliche Informationen

Beginn:ab sofort oder nach Absprache
Dauer:6 Monate

Voraussetzung für dieAbschlussarbeitist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deinerBewerbung einenLebenslauf, einen Motivationsschreiben,eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deinePrüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Deine Benefits am Standort Waiblingen:

  • Sei Teil eines aktiven Studierendennetzwerkes am Standort Waibilingen mit vielfältigen gemeinsamen Aktivitäten.
  • Freue dich auf eine eigene Werksverpflegung mit vergünstigten Preisen für unsere studentischen Mitarbeiter:innen.

Du hast Fragen zum Job?

Tobias Jung (Fachabteilung)

+49 7151 142737

Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?

Merve Cayli (Personalabteilung)

+49 7151 141689

Bei Syntegon sind wir über alle Hierarchiestufen hinweg per du, da dies Teil unserer Unternehmenskultur ist. Aus diesem Grund führen wir auch den Rekrutierungsprozess in der DU-Form. Gerne kannst du uns in deinen Bewerbungsunterlagen mit unseren Vornamen ansprechen. Sollte die Ansprache für dich nicht in Ordnung sein, dann gib uns gerne einen Hinweis.

Für Syntegon und deren Tochterunternehmen ist Vielfalt ein wichtiges Anliegen. Wir begrüßen ausdrücklich ein Umfeld, in dem alle Mitarbeiter:innen ungeachtet des Geschlechts, des Alters, der Herkunft, der Religion, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder besonderer Bedürfnisse gleichwertig sind. Sofern in dieser Stellenanzeige ausschließlich die männliche Form verwendet wird, dient dies einer besseren Lesbarkeit und bezieht sich auf Personen jeglichen Geschlechts.

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