Abschlussarbeit: Machine Learning

MTU Aero Engines; München; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Luftfahrttechnik sucht einen Praktikanten für eine Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning zur Optimierung der Simulation von Turbomaschinen. Sie werden in einem dynamischen Team arbeiten und die Möglichkeit haben, an bedeutenden Projekten in der Luftfahrtindustrie mitzuarbeiten. Dies ist eine erstklassige Gelegenheit, um praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln, während Sie an einem datengestützten Modell arbeiten.

Leistungen

Mentoring und individuelle Betreuung

Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten

Kantine und Cafébar

Sportkooperation mit EGYM Wellpass

Qualifikationen

• Studium in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Kenntnisse in Machine Learning/Deep Learning sind erforderlich.
• Ein hohes Maß an Eigenverantwortung wird erwartet.

Aufgaben

• Weiterentwicklung eines datengetriebenen Modells in PyTorch.
• Entwicklung eines semi-parametrischen Modells.
• Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen.

Kenntnisse

Programmiererfahrung mit Python

Kenntnisse in Deep Learning

Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbar

Tools

PyTorch

Jobbeschreibung

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Abschlussarbeit: Machine Learning

Numerische Optimierungsalgorithmen werden heutzutage standardmäßig in der aerodynamischen Auslegung von Turbinen- und Verdichter-Schaufeln eingesetzt. Da schon ein einzelner Simulationslauf einer Turbomaschinenkomponente viel Rechenzeit kostet und während einer Optimierung sehr viele Strömungssimulationen benötigt werden, nimmt die aerodynamische Optimierung großer Turbomaschinen beträchtliche Zeit in Anspruch. Es erscheint daher ein sehr lohnender Ansatz zu sein, den aufwendigen Strömungslöser durch ein schnelleres Machine-Learning-basiertes Modell zu ersetzen. Dadurch kann die Optimierung womöglich erheblich beschleunigt werden. Die Herausforderung besteht darin, die langsame, aber sehr genaue Strömungssimulation durch ein solches Rechenmodell zu ersetzen, das einerseits deutlich schneller, andererseits aber immer noch genau genug ist, damit der Optimierungsalgorithmus mit den approximativen Ergebnissen brauchbare Suchrichtungen generiert, die zum Optimum im hochdimensionalen Zielfunktionsraum führen.



STARKE AUFGABEN

• Weiterentwicklung eines datengetriebenen Modells in PyTorch als Proxy eines CFD Strömungslösers
• Entwicklung eines semi-parametrischen Modells
• Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen
  
  
  

BESTE VORAUSSETZUNGEN

• Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Programmiererfahrung mit Python und PyTorch und Kenntnisse in Deep Learning
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  
  
  

AUSGEZEICHNETES UMFELD

• Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
• Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
• Mentoring und individuelle Betreuung
• Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
• Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
• Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
• Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation
  
  
  

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Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich:

Luisa Kümmerle

Seniority level

• Seniority level

  Internship

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Research, Analyst, and Information Technology

• Industries

  Aviation and Aerospace Component Manufacturing

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Internship Opportunity in a Global Startup (Paid Internship) (m/w/d)

Intern Project Management Social Media (m/f/d)

Internship Rise Europe Program - Startup & Scaleup Strategy

Praktikant BMW Motorrad Digital Bike (w/m/x)

Intern Project Management for HR Transformation (m/f/d)*

Praktikant BMW Motorrad Digital Bike (w/m/x)

Werkstudent oder Praxissemester im Bereich Hardwareentwicklung Datenlogger (m/w/d) / Working student or internship semester in the field of hardware development data logger (m/f/d)

Internship – Model Creation on Simulation Test Benches

Internship in Electrochemical Direct Air Capture (f/m/d)

Internship (f/m/d) 3D Prototyping GORE-TEX Shoes

Internship Student in Advanced Packaging (m/f/d)

Intern in materials and process engineering (all genders)

Praktikant Wasserstoff (m/w/d) Technology & Engineering

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