Abschlussarbeit (m/w/d) Data Analytics für Sensordaten aus Wasserzählern

Diehl Stiftung & Co.

Nürnberg

Presencial

EUR 10.000 - 15.000

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Descripción de la vacante

Diehl Metering sucht eine engagierte Abschlussarbeit (m/w/d) im Bereich Data Analytics zur Auswertung von Sensordaten aus Wasserzählern. Du analysierst Daten von Test- und Entwicklungszählern, verknüpfst physikalische Zusammenhänge mit statistischen Methoden und entwickelst neue Ansätze zur Interpretation von Messdaten.

Du erweiterst Software-Tools und Analyseframeworks, validierst Lösungen mit Feldtestgeräten und arbeitest im hybriden Modell mit flexiblen Zeiten.

Formación

Student/in in Physik, Angewandte Mathematik, Informatik, Verfahrenstechnik, Prozessingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang.
Gute Programmierkenntnisse in Python; idealerweise NumPy/Pandas-Erfahrung.
Erste Kenntnisse Data Science, Statistik, Modellierung und Validierung von Modellen.
Grundkenntnisse Hydraulik; Erfahrung mit Datenbanken (SQL, Elasticsearch) und Schnittstellen.
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise; Teamfähigkeit; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsabilidades

Du analysierst Daten aus Test- und Entwicklungswasserzählern, um neue Erkenntnisse über Wasserversorgungsnetze zu gewinnen.
Du verknüpfst physikalische Zusammenhänge, mathematische Methoden und Datenanalysen zur Bewertung von Wassernetzwerken.
Du entwickelst neue Ansätze zur Interpretation und Auswertung von Messdaten aus Feld- und Entwicklungsversuchen.
Du erweiterst bestehende Software-Tools und Analyseframeworks um neue Funktionen und Features.
Du validierst die entwickelten Lösungen anhand von Feldtestgeräten und bewertest deren Wirksamkeit.

Conocimientos

Python

NumPy

Pandas

Data Science

Statistik

Modellierung

SQL

Elasticsearch

Deutsch

Englisch

Educación

Physik / Angewandte Mathematik / Informatik / Verfahrenstechnik / Prozessingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengang

Herramientas

Jupyter

SciPy

Descripción del empleo

Abschlussarbeit (m/w/d) Data Analytics für Sensordaten aus Wasserzählern

Du analysierst Daten aus Test- und Entwicklungswasserzählern, um neue Erkenntnisse über Wasserversorgungsnetze zu gewinnen.
Du verknüpfst physikalische Zusammenhänge, mathematische Methoden und Datenanalysen zur Bewertung von Wassernetzwerken.
Du entwickelst neue Ansätze zur Interpretation und Auswertung von Messdaten aus Feld- und Entwicklungsversuchen.
Du erweiterst bestehende Software-Tools und Analyseframeworks um neue Funktionen und Features.
Du validierst die entwickelten Lösungen anhand von Feldtestgeräten und bewertest deren Wirksamkeit.

Das bringst du mit:

Du studierst Physik, Angewandte Mathematik, Informatik, Verfahrenstechnik, Prozessingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang.
Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und hast idealerweise bereits Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie NumPy, Pandas oder ähnlichen Tools gesammelt.
Du bringst erste Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Statistik, Modellierung und Validierung von Modellen mit.
Du hast Grundkenntnisse in der Hydraulik sowie idealerweise Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL, Elasticsearch) und deren Schnittstellen.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und motiviert, bist ein Teamplayer und verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Hinweis: Bewerber (m/w/d) mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt. Solltest du das wünschen, gib bitte – auf freiwilliger Basis – deinen SB-Status bei deiner Bewerbung an.