Abschlussarbeit Location Intelligence

YellowMap AG; Deutschland; Vor Ort; EUR 35.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht motivierte Studierende für eine Abschlussarbeit im Bereich Location Intelligence. Du wirst die Möglichkeit haben, geographische Analysemethoden und moderne Technologien wie Machine Learning und TensorFlow zu erkunden. In einem unterstützenden Umfeld mit flachen Hierarchien und einer Vielzahl von Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du deine Fähigkeiten weiterentwickeln. Wenn du kreativ und unkonventionell denkst und bereit bist, komplexe Probleme anzugehen, dann ist dies die perfekte Gelegenheit für dich, echten Mehrwert zu schaffen und deine Karriere zu starten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Events und Netzwerk

Lockere Atmosphäre

Flache Hierarchien

Qualifikationen

• Du bist in der letzten Phase deines informatikorientierten Studiums.
• Gute Kenntnisse in objektorientierten Technologien, insbesondere Java.

Aufgaben

• Untersuchung geographischer Analyseverfahren zur Generierung von Wissen.
• Validierung der Ergebnisse mit realen Daten und Praxisbeispielen.

Kenntnisse

Java

Geographische Analysemethoden

GIS-Systeme

Machine Learning

TensorFlow

Ausbildung

Bachelor in Informatik

Master in Informatik

Tools

SmartMaps

OpenStreetMap

Jobbeschreibung

Abschlussarbeit Location Intelligence (m/w/d)

Seit 25 Jahren entwickeln wir im Technologiepark in Karlsruhe innovative Lösungen mit Leidenschaft und technischer Exzellenz. Mit SmartMaps, unserer DSGVO-konformen Kartenplattform, setzen wir neue Maßstäbe.
Du hast Lust, gemeinsam einen echten Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig!

In der Arbeit untersuchst du verschiedene geographische Analyseverfahren zur Generierung von Wissen aus räumlichen Daten.

Die Arbeit ermöglicht dir, dich in geographische Analysemethoden, GIS- und Karten-Systeme sowie Trendthemen wie Big Data und Machine Learning einzuarbeiten.

Du verwendest moderne Frameworks für die Analyse von Geodaten sowie weltweit etablierte Machine-Learning-Frameworks, wie z.B. TensorFlow für eine prototypische Implementierung.

Du validierst die Ergebnisse der Arbeit anhand von realen Daten (z.B. OpenStreetMap) und Praxisbeispielen.

Deine Skills

• Du bist in der letzten Phase deines informatikorientierten Studiums (Bachelor oder Master).
• In objektorientierten Technologien (u.a. Java) hast du gute Kenntnisse, die du schon in der Praxis testen konntest.
• Bringst du auch Know-how in den vorgestellten Bereichen mit? Umso besser.
• Du treibst dein Thema eigenständig und systematisch voran.
• Mit kreativem und unkonventionellem Denken erreichst du dein Ziel.
• Komplexe Zusammenhänge schrecken dich nicht ab, sondern spornen dich erst an.

Was uns wichtig ist

Wir sind überzeugt, dass man nur gute Arbeit leisten kann, wenn man sich wohlfühlt. Daher setzen wir auf eine fundierte Einarbeitung, eine lockere und vertrauensvolle Atmosphäre und flache Hierarchien.

Was bieten wir dir?

Deine Vorteile

Neben unserer Wir-Kultur und dem Fokus auf gesunde Beziehungen bieten wir unseren Mitgestalterinnen und Mitgestaltern noch jede Menge Benefits.

Potenzialentfaltung

Unsere interne CAS Akademie bietet vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. Wir gestalten das für dich passende Angebot aus Coachings, Schulungen, Experten- und Leadership-Programmen.

Best Place to Grow

Gemeinsam gestalten wir deine persönliche Rolle auf Basis deiner Erfahrungen und Fähigkeiten. So kannst du deine Stärken optimal entwickeln und bist zu jeder Zeit am richtigen Platz.

Events und Netzwerk

Bei uns wird das Miteinander groß geschrieben. Auf dich warten Events wie unser Sommerfest mit der ganzen Familie, Grillen im Team oder das Netzwerken in Experten-Gruppen.

Bewerbungsunterlagen

Das kannst du vorbereiten

Motivation: Wieso bist du bei uns genau am richtigen Platz?
Lebenslauf: Dein Bildungsweg und bisherige Erfahrungen
Zeugnisse: Deine Bildungs- und Arbeitszeugnisse
Rahmenbedingungen: Startzeitpunkt

Haben wir Deine Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich bei uns.

Wir sind täglich zwischen 9:00 und 16:00 Uhr für dich da.
Sende uns Deine Unterlagen am einfachsten per E-Mail an: