Abschlussarbeit im Themenfeld nichtinvasive Diagnostik mit KI

Fraunhofer-Gesellschaft; Duisburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine innovative Einrichtung sucht engagierte Studierende für Abschlussarbeiten im Bereich Künstliche Intelligenz und Biosignalverarbeitung. Die Rolle umfasst die Analyse und Entwicklung neuer Methoden zur kontaktlosen Erkennung von Vitalparametern sowie die Evaluierung von Technologien. Hierbei arbeiten Sie an zukunftsrelevanten Schlüsseltechnologien, die einen bedeutenden Einfluss auf die medizinische Diagnostik haben könnten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Technik und Forschung haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Qualifikationen

• Studium in Elektrotechnik, Informatik oder Biomedizintechnik erforderlich.
• Gute bis sehr gute Studienleistungen sind wichtig.

Aufgaben

• Literaturrecherche und Analyse des aktuellen Stands der Technik.
• Weiterentwicklung der Methodiken unter Einsatz von KI.

Kenntnisse

Künstliche Intelligenz

Biosignalverarbeitung

Python

C++

Eigeninitiative

Teamfähigkeit

Ausbildung

Studium in Elektrotechnik

Studium in Informatik

Studium in Biomedizintechnik

Jobbeschreibung

Das Fraunhofer IMS beschäftigt sich intensiv mit der Erforschung und Anwendung künstlicher Intelligenz in den verschiedensten Anwendungsfeldern. Im Bereich der nichtinvasiven Diagnostik reichen unsere Erfahrungen von der kontaktlosen Messung zahlreicher Vitalparameter (z.B. Herzrate, Respirationsrate, Blutdruck), der hyperspektralen Analyse der Perfusion bis hin zu Vorhofflimmererkennung oder Impedanzplethysmografie. Dabei setzen wir eine Vielzahl unterschiedlicher Sensorik von EKG, PPG oder einfachen Kameras ein. Bei der Analyse entwickeln wir moderne Bild- und Signalverarbeitung genauso ein wie State-of-the-Art Verfahren des maschinellen Lernens.

Mögliche Themen für Abschlussarbeiten

• Analyse und Entwicklung neuer rPPG-basierter Methoden (kontaktlose Erkennung der Herzrate) unter Einbeziehung von neuesten KI-Modellen
• Quantifizierung von Atemvolumina mittels Tiefenkameras und Klassifizierung von Krankheiten
• Kontaktlose Messung und Quantifizierung der Perfusion (Durchblutung) mittels KI
• Aufnahme, Analyse und Modellierung mittels neuester Methoden zur Bioimpedanzanalyse

Was Sie bei uns tun

• Literaturrecherche und Einordung des aktuellen Stands der Technik
• Analyse und Auswahl von geeigneten Methoden für die Umsetzung
• Weiterentwicklung der Methodiken und Anpassung unter Einsatz von KI
• Evaluierung der umgesetzten Methoden bezüglich Qualität und Quantität

Was Sie mitbringen

• Studium in den Bereichen Elektrotechnik, Informatik, Biomedizintechnik oder vergleichbarer Disziplinen
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
• Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Biosignalverarbeitung
• Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
• Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
• Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit

Was Sie erwarten können

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.

Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne Frau Irini Tsiftsi,
Telefon [phone], E-Mail: [e-mail]

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS

www.ims.fraunhofer.de

Kennziffer: 78755
Bewerbungsfrist: