Abschlussarbeit : Identifikation und Benchmarking von Suchalgorithmen in maritimer Simulationsu[...]

ATLAS ELEKTRONIK GmbH; Bremen; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Bremen sucht einen Studierenden für eine Abschlussarbeit im Bereich Ingenieurwesen. Die Aufgabe umfasst die Identifikation und Implementierung von Suchalgorithmen in einer maritimen Simulationsumgebung. Gesucht werden Bachelor-Studierende aus den Bereichen Informatik, Data Science oder verwandten Disziplinen mit Vorerfahrungen in Python und maschinellem Lernen. Die Stelle bietet die Möglichkeit zur hybriden Arbeit und wird in einem interdisziplinären Team durchgeführt.

Leistungen

Flexibilität

Weiterbildung

Kollegialität

Qualifikationen

• Studium in relevanten Bereichen.
• Vorerfahrung mit Python und Algorithmus-Implementierung.
• Kenntnisse in maschinellem Lernen von Vorteil.

Aufgaben

• Literaturrecherche und Spezifikation von Konzepten.
• Implementierung klassischer Suchalgorithmen in Python.
• Entwicklung einer modularen Python-Simulationsumgebung.
• Benchmarking und Analyse von Suchmethoden.
• Abgabe praxisorientierter Empfehlungen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

GIS

Datenanalyse

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Laufendes Bachelorstudium in Informatik, Data Science, Geoinformatik, Mechatronik oder Maritime Technik

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Jobbeschreibung

Abschlussarbeit : Identifikation, Benchmarking, Suchalgorithmen, maritimer Simulationsumgebung (m / w / d)

Standort: Bremen, Deutschland

Unternehmen: ATLAS ELEKTRONIK GmbH

Job-Details

• Vertragsart: Vollzeit, Teilzeit
• Befristet: Ja
• Einstiegslevel: Abschlussarbeit
• Home Office: Hybrid
• Einsatzbereich: Ingenieurwesen und Forschung
• Status: Laufende Rekrutierung, Eintrittsdatum flexibel
• Veröffentlichungsdatum: 02.06.2025
• Stellen-ID: DE_RS_16537

Aufgaben

1. Literaturrecherche und Konzeptspezifikation: Aufarbeitung etablierter Suchmuster (z. B. Lawn-mower, Spiral- und Back-and-Forth-Search) sowie moderner, datengetriebener Ansätze (Bayesian Search Theory, Reinforcement Learning, Adaptive Monte-Carlo); Ableitung der Anforderungen an Algorithmusklassen und Simulationsarchitektur.
2. Mathematische Formalisierung und Python-Implementierung: Beschreibung und Umsetzung ausgewählter klassischer Suchalgorithmen in Python; prototypische Realisierung einer Advanced-Methode (z. B. RL-Agent. oder Bayesian-Framework) inklusive Datenstrukturen und Testskripte.
3. Entwicklung einer modularen Python-Simulationsumgebung: Umgebungsmodell, GIS- / Kartendarstellung, POI-Strukturen sowie Sensor- und Bewegungsfeedback.
4. Benchmarking und vergleichende Analyse: Systematische Simulationsexperimente zur Bewertung von Flächenabdeckung, Sucheffizienz, Robustheit und Reaktionsfähigkeit; Vergleich klassischer Verfahren mit der gewählten Advanced-Methode; Visualisierung und Dokumentation.
5. Handlungsempfehlungen und Ausblick: Praxisorientierte Kriterien zur Auswahl und Parametrierung der besten Suchstrategie für AUV-Einsätze; Optimierungsansätze und Forschungsvorschläge.

Profil

• Laufendes Bachelorstudium in Informatik, Data Science, Geoinformatik, Mechatronik, Maritime Technik oder vergleichbar.
• Vorerfahrung mit Python und Bibliotheken zur Algorithmus-Implementierung.
• Erfahrung in der Implementierung und Evaluierung algorithmischer Verfahren.
• Kenntnisse in Machine Learning-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Grundverständnis probabilistischer Modelle und Pfadplanungsverfahren.
• Idealerweise Erfahrung mit GIS / Karten-Daten.
• Selbständige, strukturierte Arbeitsweise, gute Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Was wir bieten

Das A-LAB bei ATLAS ELEKTRONIK bietet Studierenden die Chance, in einem interdisziplinären Team an wissenschaftlichen Themen mit hohem Anwendungsbezug zu arbeiten. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit haben Sie die Möglichkeit, gemeinsam mit Studierenden an Ihrem Thema zu forschen. Das Promotionsprogramm unterstützt Sie fachlich, technisch und im Promotionsverfahren.

Kontakt

Pia Wehrhahn, Recruiting Expert, [phone]

Unsere Werte

• Sicherheit & Gesundheit
• Altersvorsorge
• Kollegialität
• Weiterbildung
• Vergütung
• Vielfalt
• Familie & Beruf
• Gestaltungsfreiheit
• Flexibilität
• Nachhaltigkeit
• Onboarding

Hinweise zur Bewerbung

Bewirb dich online, solange die Anzeige aktiv ist. Das Vorstellungsgespräch kann per Video, Telefon oder persönlich erfolgen. Weitere Informationen findest du auf unserer Webseite. Viel Erfolg bei deiner Bewerbung!