Abschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung

STIHL; Waiblingen; Presencial; EUR 10.000 - 12.000; Tempo parcial

Resumo da vaga

STIHL sucht Studierende, die Verantwortung übernehmen und theoretisches Wissen praxisnah anwenden wollen. In diesem Praktikumsprojekt arbeiten Sie an der Erfassung und Analyse von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen, bereiten Zeitreihendaten auf und testen ML-Verfahren zur Anomalieerkennung.

Sie konfigurieren Experimente in Python und evaluieren Modelle im Team. Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und bringen gute Deutschkenntnisse mit.

Qualificações

• Im Studium Informatik oder vergleichbares Fachsemester.
• Kenntnisse in Python sowie Machine Learning wünschenswert.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Responsabilidades

• Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen.
• Aufbereitung und Verarbeitung der Zeitreihendaten.
• Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung.
• Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle.
• Konzeption zur Ãœberführung der Lösung in eine produktive Anwendung.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

Deutschkenntnisse

Eigenständige Arbeitsweise

Databricks

Formação

Laufendes Studium Informatik oder vergleichbare Studiengänge

Ferramentas

Databricks

Descrição da vaga

Arbeiten bei STIHL heißt, von Anfang an etwas zu bewegen. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, ihre Ideen einbringen und gemeinsam wachsen wollen. Ob innovative Technologien, starke Produkte oder zukunftsweisende Projekte – bei uns findet man Raum, um Wirkung zu entfalten. Denn jeder Beitrag zählt – für unsere Kundinnen und Kunden, für die Umwelt und für unser Team. We are HERE FOR A REASON.

Das ist die Aufgabe

• Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen
• Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten
• Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder)
• Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle
• Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produktive Anwendung

Das wünschen wir uns

• Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge
• Fachliche Kenntnisse in Python, Machine Learning und Databricks vorteilhaft
• Eigenständige und strukturiere Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Details zur Stelle

• Gehalt: 1.000 €/Monat