Abschlussarbeit - Einsatz von Machine Learning zur Bauteiloptim. in strukturmechan. Simulationen

Festo SE & Co. KG; Esslingen am Neckar; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Automatisierungstechnik sucht einen Ingenieur (m/w/d) zur Entwicklung von Machine-Learning-Methoden im Bereich strukturmechanischer Simulationen. Zu den Aufgaben gehören Literaturrecherche, Framework-Entwicklung und Systemoptimierung. Erforderlich sind Studienrichtungen wie Maschinenbau oder Informatik sowie Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Frameworks. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.

Leistungen

Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit

Teamarbeit

Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse im Programmieren, insbesondere mit Python.
• Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden unter Anwendung von Frameworks.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Literaturrecherche zum Stand der Forschung und Technik von Machine-Learning-Methoden.
• Entwicklung eines geeigneten Frameworks zwischen der Finite-Elemente-Berechnung und Machine-Learning-Algorithmus.
• Optimierung von Modellparametern zur Effizienzsteigerung des Algorithmus.

Kenntnisse

Python programmiert

Technische Mechanik

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar

Tools

TensorFlow

PyTorch

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben:

• Literaturrecherche zum Stand der Forschung und Technik von Machine-Learning-Methoden im Kontext strukturmechanischer Simulationen
• Entwicklung eines geeigneten Frameworks zwischen Finite-Elemente-Berechnung und Machine-Learning-Algorithmus
• Systematische Untersuchung und Optimierung verschiedener Modellparameter zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit des Machine-Learning-Algorithmus
• Aufbereitung, Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse

Deine Qualifikationen:

• Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar
• Gute Kenntnisse im Programmieren, insbesondere mit Python sowie in technischer Mechanik und strukturmechanischer Simulation
• Erste Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden unter Anwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch o.ä.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

Ansprechpartner

Susanne Kestner, [phone]

Deine Vorteile im Überblick:

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich kennenzulernen!