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Abschlussarbeit »Einfluss von Wetterbedingungen auf die kamerabasierte Objekterkennung«

Fraunhofer IVI

Ingolstadt

Vor Ort

EUR 80.000 - 100.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Eine innovative Forschungsgruppe sucht nach engagierten Studierenden, die an der Schnittstelle von Technologie und autonomem Fahren arbeiten möchten. In dieser spannenden Abschlussarbeit wirst du den Einfluss von Wetterbedingungen auf die Bildqualität und die Objekterkennung untersuchen. Du wirst mit modernen Methoden und Technologien arbeiten, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entwicklung intelligenter Transportsysteme vorantreiben. Wenn du ein kreativer und ehrgeiziger Student bist, der seine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterentwickeln möchte, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
Moderne Forschungsinfrastruktur
Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld

Qualifikationen

  • Studium der Ingenieurswissenschaften, vorzugsweise Informatik oder Elektro-Informationstechnik.
  • Gute Kenntnisse in C, C++, Python und ML sowie Erfahrung in Bildverarbeitung.

Aufgaben

  • Untersuchung des Einflusses von Wetterbedingungen auf die Bildqualität bei der Objekterkennung.
  • Durchführung von experimentellen und synthetischen Bilddatenanalysen.

Kenntnisse

C Programmierung
C++ Programmierung
Python Programmierung
Maschinelles Lernen (ML)
Bildverarbeitung
Objekterkennung

Ausbildung

Laufendes Studium der Ingenieurswissenschaften

Jobbeschreibung

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Abschlussarbeit »Einfluss von Wetterbedingungen auf die kamerabasierte Objekterkennung«

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Möchtest Du den Einsatz intelligenter Transportsysteme vorantreiben?
In der Forschungsgruppe »Autonome Systeme« werden kontinuierlich Methoden und Algorithmen zur kooperativen Wahrnehmung in einem Netzwerk mehrerer intelligenter Agenten entwickelt und untersucht.

Was Du bei uns tust

Kameras sind eine der Kernkomponenten, um autonomes Fahren/Fliegen zu ermöglichen. Die Bildqualität hängt allerdings stark von den Wetterbedingungen ab. So können bei eingeschränkter Sicht Objekte nicht korrekt klassifiziert oder gar nicht detektiert werden. Innerhalb Deiner Abschlussarbeit soll mit experimentellen und synthetischen Bilddaten der Einfluss verschiedener Wetterszenarien qualifiziert werden, um so einen Indikator für die wetterbedingte Qualitätsreduktion zu bestimmen.

Was Du mitbringst

  1. laufendes Studium der Ingenieurswissenschaften, vorzugsweise im Bereich Informatik, Elektro- oder Informationstechnik
  2. Programmierkenntnisse in C, C++ und Python
  3. gute ML-Kenntnisse
  4. Erfahrung in Bildverarbeitung und Objekterkennung
  5. sehr gute Studienleistungen
  6. strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  7. Ehrgeiz, Kreativität und Engagement im Arbeitsalltag

Was Du erwarten kannst

  1. anspruchsvolle Aufgaben in hochaktuellen und anwendungsrelevanten Themengebieten
  2. interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
  3. flexible Arbeitszeiten und eine moderne Forschungsinfrastruktur
  4. ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online unter der Kennziffer IVI-Hiwi-00740 mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantworten wir Dir gern unter:
bewerbung.studenten@ivi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI

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