Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)

StudentJob; Nürnberg; Remote; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Startup aus Karlsruhe bietet eine Praxisarbeit im Bereich Deep Learning, speziell zur Biomasse-Vorhersage durch multispektrale Satellitendaten. Du wirst verschiedene Modellarchitekturen vergleichen und tiefgreifende Kenntnisse in Programmierung und Deep Learning anwenden, um nachhaltige Lösungen in der Landwirtschaft zu entwickeln. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, aktiv zu einem wichtigen Forschungsthema mit echtem Einfluss beizutragen und technische Fähigkeiten im Bereich der KI anzuwenden.

Qualifikationen

• Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy.
• Erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks und GIS-Anwendungen.

Aufgaben

• Erstellen eines großen Datensatzes zur Vorhersage der Biomasse.
• Vergleich verschiedener Modellarchitekturen und Verbesserung der Vorhersagequalität.
• Untersuchung zusätzlicher Satellitenprodukte auf ihre Auswirkungen.

Kenntnisse

Deep Learning

Computer Vision

Python

NumPy

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Über das Unternehmen
Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!
Was bieten wir dir?

• Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
• Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
• Deep-Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit

Was erwartet dich?

• Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z.B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel-2)
• Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention-basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin-Transformer) und State-Space-Modelle
• Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
• Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal- und SAR-Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance

Was solltest du mitbringen?

• Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
• Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
• Du hast erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen, was hilfreich ist

Unser Jobangebot Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)klingt vielversprechend?

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Stunden:

32 - 40

Anstellungsart:

praktikum

Art des Stellenangebotes:

Intern

Über den Arbeitgeber

Workwise

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch

Was wir bieten

Vertrag:

praktikum