Abschlussarbeit | Automatisiertes Clustering von Performance Samples

TN Germany; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 30.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen talentierten Studenten für eine Abschlussarbeit im Bereich automatisiertes Clustering von Performance Samples. Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, ein Konzept zur automatischen Gruppierung von Performance-Daten zu entwickeln und zu implementieren, um den manuellen Aufwand zu reduzieren. Sie werden bestehende Ähnlichkeitsmaße bewerten und in Clustering-Verfahren integrieren. Das Unternehmen fördert eine angenehme Arbeitsatmosphäre und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance. Wenn Sie an Software Performance Engineering interessiert sind und Ihre Fähigkeiten in einem engagierten Team weiterentwickeln möchten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Ausgezeichnete Arbeitsatmosphäre

Spannende Projekte mit Verantwortung

Persönliche und fachliche Weiterentwicklung

Gesundheit & Sportangebote

Qualifikationen

• Studium in Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
• Gute Kenntnisse in Java und Performance Engineering sind wichtig.

Aufgaben

• Entwicklung eines Konzepts zur automatischen Gruppierung von Performance Samples.
• Integration und Validierung von Clustering-Verfahren.

Kenntnisse

Java Programmierung

Software Performance Engineering

Application Performance Monitoring

Sampling-Werkzeuge (VisualVM, JProfiler, Java Flight Recorder)

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Informatik

Studium der Elektro- und Informationstechnik

Studium der Wirtschaftsinformatik

Tools

VisualVM

JProfiler

Java Flight Recorder

Jobbeschreibung

Hier ist die überarbeitete Version des Jobprofils, bei der die Formatierung verbessert und irrelevante Inhalte entfernt wurden, um die Lesbarkeit und Relevanz zu erhöhen.

Jobbeschreibung:

Abschlussarbeit | Automatisiertes Clustering von Performance Samples

Karlsruhe, Jobcode: APPT-2897

In der Entwicklung des kollaborativen Modellierungswerkzeuges PREEvision werden Mess- und Sampling-basierte Performance-Messverfahren zur Analyse von Performance-Problemen eingesetzt. Ziel dieser Arbeit ist es, ein Konzept zur automatischen Gruppierung (Clustering) ähnlicher Performance Samples zu entwickeln und zu implementieren, um den manuellen Aufwand bei der Kategorisierung und Analyse von Performance-Problemen zu reduzieren.

Deine Aufgaben:

• Anwendung, Bewertung und Erweiterung bestehender Ähnlichkeitsmaße zum Vergleich von Performance Samples
• Integration und Gegenüberstellung der Ähnlichkeitsmaße in Clustering-Verfahren
• Prototypische Implementierung eines Werkzeugs für das Clustering von Performance Samples
• Validierung der Clustering-Verfahren anhand eines historischen Datenbestands

Dein Profil:

• Studium der Fachrichtung Informatik, Elektro- und Informationstechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang
• Gute Programmierkenntnisse in Java
• Idealerweise Kenntnisse in Software Performance Engineering, Application Performance Monitoring (APM) und Sampling-Werkzeugen wie VisualVM, JProfiler oder Java Flight Recorder
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unsere Vorteile:

Wir legen Wert auf eine angenehme Arbeitsatmosphäre, gegenseitige Wertschätzung, Entwicklungsmöglichkeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem bieten wir vielfältige Benefits und ein engagiertes Team.

Was wir bieten:

• Ausgezeichnete Arbeitsatmosphäre & Teamwork
• Spannende Projekte mit Verantwortung
• Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
• Vernetzung durch Events und Unternehmenskultur
• Sicherheit & gesellschaftliches Engagement
• Gesundheit & Sportangebote