Abschluss-, Semesterarbeit: KI-gestützt Bildauswertung für automatisierte Defektefekterkennung

Fraunhofer IGCV; Augsburg; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Institut sucht eine studentische Hilfskraft für die spannende Entwicklung von KI-Modellen zur Bildauswertung. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Defekterkennung in der additiven Fertigung und gestalten die Zukunft der Qualitätssicherung in der Medizin- und Raumfahrttechnik. Sie werden Teil eines motivierten Teams, das an der Schnittstelle von Forschung und Anwendung arbeitet. Flexible Arbeitszeiten und hervorragende technische Ausstattung erwarten Sie. Wenn Sie eine Leidenschaft für Data Science und Machine Learning haben, ist dies die perfekte Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Hervorragende technische Ausstattung

Möglichkeit zur Erstellung einer Studienarbeit

Qualifikationen

• Studium in Data Science, Machine Learning oder Informatik erforderlich.
• Erste Erfahrung im Training von KI-Modellen wünschenswert.

Aufgaben

• Training eines KI-Modells zur Defekterkennung im 3D-Druck.
• Quantifizierung der Detektionsgüte mit Bilddaten aus dem 3D-Drucker.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Informatik

Mathematik

Robotik

Python

Ausbildung

Studium im Bereich Data Science oder vergleichbar

Tools

KI-Modelle

Jobbeschreibung

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Abschluss-, Semesterarbeit: KI-gestützt Bildauswertung für automatisierte Defektefekterkennung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer IGCV ist die erste produktionstechnische Fraunhofer-Einrichtung in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Unsere Hauptkunden kommen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie der Luft- und Raumfahrt- und der Fahrzeugindustrie. Für den Fachbereich der additiven Fertigung sowie der Produktionsautomation suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft, die uns auf unserem weiteren erfolgreichen Weg begleiten möchte. Es besteht die Möglichkeit, auf dem Themengebiet eine Master-, Bachelor- oder Studienarbeit zu schreiben, die in Kooperation mit einem geeigneten Lehrstuhl betreut wird.

Was Sie bei uns tun

• Training eines KI-Modells zur Auswertung schichtweiser Bilddaten zur Defekterkennung für die Qualitätssicherung eines Multimaterial Metall 3D-Druck Verfahrens im Bereich der Medizin- und Raumfahrttechnik.
• Quantifizierung der Detektionsgüte anhand realer Anwendungsfälle mit Bilddaten aus dem 3D-Drucker und Übertrag in 3D-Geometrien zur Lokalisierung der Defekte in gefertigten Bauteilen.

Was Sie mitbringen

• Studium im Bereich der Data Science, Maschine Learning, Informatik, Mathematik, Robotik oder vergleichbar.
• Erste Erfahrung mit dem Training von KI-Modellen erforderlich.
• Sicherer Umgang mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen wünschenswert.
• Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise.

Was Sie erwarten können

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende technische Ausstattung und die Möglichkeit, die Entwicklung und Implementierung eines solchen Verfahrens in eine einzigartige additive Fertigungsanlage mitzugestalten. Als Teil eines sympathischen, motivierten Teams sind Sie an der Realisierung spannender Forschungsprojekte beteiligt und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben mit hohem Gestaltungsspielraum.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell vereinbart. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:

[e-mail]

Fraunhofer-Institut für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik IGCV