A Full-time Doctoral Researcher on Privacy (all genders welcome)

Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung; Göttingen; Vor Ort; EUR 52.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Stimulierende akademische Umgebung

Kollegiales Teamkultur

Professionelle Entwicklungs- und Ko-F常

Zusammenfassung

Die Georg-August-Universität Göttingen sucht eine*n Vollzeit-Doktoranden/ Doktorandin im Bereich Privacy. Die Stelle ist befristet und bietet die Möglichkeit, ein interdisziplinäres Promotionsprojekt in der Computer Security and Privacy Group zu verfolgen.

Im Schwerpunkt arbeiten Sie an Themen wie Privacy in Neuroimaging, multi-agent privacy oder Privacy in pervasive computing, veröffentlichen Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und betreuen Studierende.

Qualifikationen

• Sehr guter Masterabschluss in Informatik, HCI oder verwandtem Fach.
• Erfahrung in mindestens einem der Bereiche Computersicherheit und Privacy, nutzerorientierte Privatsphäre, HCI, verteilte Systeme oder ML.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• Eigenständige und kollaborative Forschung zu Privacy-Themen.
• Veröffentlichungen und Präsentationen auf internationalen Konferenzen; Begleitung von Lehrveranstaltungen.
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.

Kenntnisse

Forschungsmethodik

Privacy

HCI

Experiment design

Programmieren

Ausbildung

Master of Science in Computer Science

Jobbeschreibung

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Institut für Informatik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle alsA Full-time Doctoral Researcher on Privacy (all genders welcome)- Entgeltgruppe 13 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis .The position in the Computer Security and Privacy Group, led by Prof. Dr.-Ing. Delphine Reinhardt offers an excellent opportunity for a highly motivated individual to pursue a doctoral degree in an interdisciplinary environment.

Your profile

• A very good M.Sc. degree in computer science, HCI, or a related field,
• Background in at least one of the following fields: computer security and privacy, usable privacy and security, HCI, human-AI collaboration, interactive systems, pervasive computing, distributed systems, robotics, machine learning, or neuroimaging,
• Strong programming skills with experience in at least one of the following fields depending on the profile: mobile devices, machine learning, computer vision, image processing, MRI data analysis, multi-agent frameworks, distributed systems, or AI simulation platforms,
• Previous experience in conducting user studies, experimental evaluations, or empirical research,
• Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to investigate privacy challenges and develop effective technical solutions,
• Ability to work independently while contributing effectively to an interdisciplinary research team,
• Very good command of English is mandatory, advanced German skills are an advantage,
• Strong motivation to contribute to high-impact interdisciplinary research and to pursue a doctoral degree.

Your main responsibilities

• Conduct independent and collaborative research on privacy with a focus on one of the following topics:
  • Privacy in neuroimaging: Investigating privacy risks associated with sensitive neuroimaging data and developing approaches to protect individuals' privacy while enabling responsible data analysis and sharing,
  • Privacy in multi-agent systems: Investigating privacy threats in distributed and collaborative systems involving multiple autonomous agents, including AI-enabled systems, and designing mechanisms that protect sensitive information while supporting effective collaboration,
  • Privacy in pervasive computing: Investigating, designing and evaluating user-centered privacy mechanisms, interfaces, and interaction strategies that help individuals exercise meaningful control over their personal data,
  • Privacy in robotics: Analyzing privacy risks arising from robots' sensing, data collection, and interaction with people, and developing privacy-preserving approaches for robotic systems and human–robot interaction.
• Publish and present research results at leading international conferences and in high-quality journals,
• Supervise Bachelor's and Master's students,
• Active support in teaching activities according to §31 NHG and examinations.

Our offer

• A stimulating academic environment,
• A collegial and supportive team culture that fosters innovation and knowledge exchange,
• Opportunities for professional development, academic networking, and international collaborations.

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.